[发明专利]图像聚档方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像聚档方法，其特征在于，包括：

获取待聚档图像集，所述待聚档图像集是由目标感知源在当前时段感知第一实体得到的；

对所述待聚档图像集进行聚档，得到若干个聚档结果；

基于关系图谱对所述聚档结果进行修正，所述关系图谱包括不同实体之间的关联关系，所述不同实体之间的关联关系包括所述第一实体与第二实体之间的关联关系、以及不同所述第一实体之间的关联关系；

对修正后的聚档结果与历史档案进行合档；

其中，所述基于关系图谱对所述聚档结果进行修正，包括：

计算所述聚档结果与第二预设规则的第一匹配程度，所述第二预设规则是基于所述不同实体之间的关联关系制定的；

若所述第一匹配程度不大于第一匹配阈值，则将所述聚档结果中引起不符合所述第二预设规则的待聚类图像拆分，得到所述修正后的聚档结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述关系图谱对所述聚档结果进行修正之前，所述方法包括：

获取已知实体数据库，所述已知实体数据库包括辅助感知源在所述当前时段和历史时段感知所述第二实体得到的辅助感知数据、登记数据、所述历史档案中的至少一种；

从所述已知实体数据库提取所述第一实体的历史描述信息，所述第一实体的历史描述信息包括所述第一实体的自身属性、所述第一实体与所述第二实体交互的历史行为轨迹；

基于所述历史描述信息确定与所述第一实体关联的实体，以及计算所述不同实体之间的关联程度，以形成所述关系图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同的两个实体均为动态实体，所述基于所述历史描述信息计算所述不同实体之间的关联程度，包括：

基于所述历史描述信息确定不同的两个实体在同一时间和空间范围出现的次数，作为同行次数；

基于所述历史描述信息确定所述不同的两个实体中的任意一个在所述同一时间和空间范围出现的总次数；

计算所述同行次数和所述总次数的比值，作为所述不同的两个实体之间的关联程度。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，不同的两个实体中的一个为动态实体，另一个为静态实体，所述基于所述历史描述信息计算所述不同实体之间的关联程度，包括：

确定所述动态实体在同一时间和空间范围出现在所述静态实体所在位置的次数；

确定所述动态实体在同一时间和空间范围出现的总次数；

计算所述出现在所述静态实体所在位置的次数与所述总次数的比值，作为所述不同的两个实体之间的关联程度。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待聚档图像集，包括：

基于所述关系图谱对所述第一实体和所述第二实体进行聚类，得到多个实体类簇；

确定每个所述实体类簇关联的目标感知源，以得到每个所述实体类簇对应的目标感知源组；

基于所述目标感知源组，对所有所述目标感知源感知所述第一实体得到的所有待聚类图像进行划分，得到多个所述待聚档图像集。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定每个所述实体类簇关联的目标感知源，以得到每个所述实体类簇对应的目标感知源组，包括：

将所述当前时段划分为多个子时段；

分别确定每个所述实体类簇在每个子时段关联的目标感知源，以得到每个所述实体类簇在每个所述子时段对应的目标感知源组。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述确定每个所述实体类簇关联的目标感知源，以得到每个所述实体类簇对应的目标感知源组之前，所述方法还包括：

按照第一预设规则对所述多个实体类簇包括的实体进行修正，所述第一预设规则是基于所述关系图谱中所述不同实体之间的静态关联关系制定的。