[发明专利]基于大数据分析的安全服务业务需求匹配方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的安全服务业务需求匹配方法，其特征在于，该方法包括：

获取业务需求端的业务需求信息，所述业务需求信息包括业务需求类别、业务需求位置、业务需求紧急程度；所述业务需求类别包括安全评价业务、环境评价业务、职业卫生评价业务、职业病危害因素检测业务、应急预案评审和安全标准化评审业务；

对于任意一种类别的业务需求对应的业务服务端，基于各业务提供端的资质信息、规模信息、人员信息、位置信息，获取各业务需求端的匹配优先级系数，以及所有业务提供端对应的整体修正因子；利用整体修正因子对各业务需求端的匹配优先级系数进行修正；

获取业务需求端每种业务需求的业务需求位置与各业务提供端所处位置之间的第一距离；利用修正后的匹配优先级系数对第一距离进行优化，得到第二距离；基于第二距离，为业务需求端每种业务需求匹配业务提供端；

基于业务需求信息，预测业务需求端每种业务需求的需求人数；所匹配的业务提供端按照相应的需求人数调配业务服务人员。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用系数预测网络获取各业务需求端的匹配优先级系数，以及所有业务提供端对应的整体修正因子。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述系数预测网络包括两个分支，各业务提供端的资质信息、规模信息、人员信息、位置信息为两个分支的输入，经过编码映射处理，两个分支分别输出各业务需求端的匹配优先级系数和所有业务提供端对应的整体修正因子。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，训练所述系数推测网络所用匹配优先级系数标签的获取具体为：

对于业务需求类别相同的多个业务需求端，基于第一距离，为每个业务需求端的业务需求匹配业务提供端；

基于业务需求位置与匹配的业务提供端之间的第一距离，和业务需求的需求人数，预测每个业务需求端业务需求的预期服务时间；

根据预期服务时间的均值和方差，对匹配结果进行初次评价，当初次评价值不满足预设条件时，进行业务需求端的重分配，重分配后各业务提供端对应的业务需求的个数与重分配前业务需求个数的比值为各业务提供端的匹配优先级系数。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，训练系数预测网络所用整体修正因子标签的获取具体为：

为提供某一类别业务的所有业务提供端设置未知的整体修正因子，对基于重分配前后业务需求的个数得到的各业务提供端的匹配优先级系数进行修正，利用修正后的匹配优先级系数对相应的第一距离进行修正，基于修正后的距离重新为每个业务需求端的业务需求匹配业务提供端；

利用最小二乘法求解整体修正因子，使重新匹配前后各业务提供端对应的业务需求的个数的差异最小。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，业务需求端的重分配为：每次选择一个业务需求，将所选的业务需求分配给其他业务提供端，并重新获取评价值，重新获取的评价值与初次评价值之间的差值最大时对应的其他业务提供端是为所选的一个业务需求重分配的业务提供端；重复执行上述一个业务需求的重分配过程，直至重新获取的评价值与初次评价值之间的差值最大值小于等于预设值；

根据业务需求端重分配前后，每个业务提供端对应的业务需求的个数计算各业务提供端的匹配优先级系数。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于业务需求信息，预测业务需求端每种业务需求的需求人数，具体为：构建每个业务需求端的业务需求序列，序列中每个元素位置代表一个业务需求类别，元素值代表业务需求紧急程度，利用人数预测网络对业务需求序列进行处理，预测业务需求端每种业务需求的需求人数。