[发明专利]一种废气在线处理监测系统有效

专利信息
申请号: 202210166673.9 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114544450B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 费睿铭;胡霖;沈王浩;管兆军 申请(专利权)人: 清控(江苏)系统有限公司
主分类号: G01N15/06 分类号: G01N15/06;G01N21/33;G01D21/02;B01D50/20;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 万晶晶
地址: 224000 江苏省盐城*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 废气 在线 处理 监测 系统
【权利要求书】:

1.一种废气在线处理监测系统,其特征在于,包括:

废气数据采集模块,用于采集目标空间内的废气数据;

废气数据处理模块,用于将所述废气数据存储至预设的数据库中,同时,对所述废气数据进行达标分析;

还包括:应对模块,用于当所述废气数据不达标时,进行相应应对处理;

所述应对模块执行如下操作:

获取预设的应对节点集,所述应对节点集包括:多个第一应对节点;

查询预设的应对记录库,确定所述第一应对节点对应的多个应对记录;

获取预设的评价策略集,所述评价策略集包括:多个评价策略;

基于所述评价策略,对所述应对记录进行评价,获取评价值;

获取所述评价策略对应的评价权重,基于所述评价值和所述评价权重计算所述第一应对节点的评价指数;

若所述评价指数大于等于预设的评价指数阈值,将对应所述第一应对节点作为第二应对节点;

获取所述废气数据不达标的不达标情况信息,同时,获取所述第二应对节点对应的应对类型,所述应对类型包括:主动应对和被动应对;

当所述第二应对节点对应的应对类型为主动应对时,获取对应所述第二应对节点对应的第一应对策略;

获取所述第一应对策略对应的应对场景信息;

对所述不达标情况信息进行特征提取,获得多个第一特征;

对所述应对场景信息进行特征提取,获得多个第二特征;

将所述第一特征与所述第二特征进行匹配,若匹配符合,将匹配符合的所述第一特征或所述第二特征作为第三特征;

查询预设的特征-适用值库,确定所述第三特征对应的适用值;

累加计算所述适用值,获得适用值和;

若所述适用值和小于等于预设的适用值和阈值,剔除对应所述第二应对节点;

当所述第二应对节点对应的应对类型为被动应对时,获取对应所述第二应对节点对应的第二应对策略;

获取预设的模拟空间,将所述不达标情况映射于所述模拟空间内;

获取预设的模拟执行模型,基于所述模拟执行模型,在所述模拟空间内模拟执行对应所述第二应对策略;

在模拟执行过程中,获取预设的效果评价模型,对模拟执行过程进行多次评价,获取多个效果值,并与对应所述第二应对节点进行关联;

基于所述效果值计算所述第二应对节点的剔除指数;

若所述剔除指数大于等于预设的剔除指数阈值,剔除对应所述第二应对节点;

当需要剔除的所述第二应对节点均剔除后,将剔除剩余的所述第二应对节点作为第三应对节点;

从所述第三应对节点中随机选取空闲的第四应对节点进行相应应对。

2.根据权利要求1所述的一种废气在线处理监测系统,其特征在于,所述废气数据采集模块包括激光烟尘仪、温压流一体机和挥发性有机化合物传感器,所述激光烟尘仪检测颗粒物浓度,所述温压流一体机和所述挥发性有机化合物传感器检测气态污染物数据。

3.根据权利要求1所述的一种废气在线处理监测系统,其特征在于,还包括:

废气数据传输模块,用于将所述废气数据采集模块采集的废气数据传输至所述废气数据处理模块;

所述废气数据传输模块包括:无线网络通信组件和控制器;

所述无线网络通信组件与控制器相连,所述控制器控制无线网络通信组件将所述废气数据传输至废气数据处理模块。

4.根据权利要求1所述的一种废气在线处理监测系统,其特征在于,所述废气数据处理模块包括氧气浓度分析单元,所述氧气浓度分析单元包括激光控制器、激光器、光电探测器和锁相放大电路;

所述氧气浓度分析单元执行如下操作:

所述激光控制器控制所述激光器产生预设波长的激光信号;

所述光电探测器采集所述激光信号通过氧气吸收后的光信号;

所述锁相放大电路对所述光信号进行放大锁相后得到二次谐波分量;

通过主成分提取法对所述二次谐波分量的主要特征值进行提取;

利用反向传播神经网络对二次谐波分量的主要特征值进行学习,建立并训练氧气浓度反演模型;

利用训练好的氧气浓度反演模型进行验证预测,得到氧气浓度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于清控(江苏)系统有限公司,未经清控(江苏)系统有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210166673.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top