[发明专利]一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法

权利要求书

1.一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、采集原始数据并对原始数据进行预处理以得到样本数据；

其中，所述原始数据包括多个周期的放电信号和工频电压信号；所述对原始数据进行预处理以得到样本数据的过程包括以下分步骤：

S11、对原始数据进行去噪处理与脉冲提取以得到特征数据；

S12、基于特征数据绘制对应的小波时频谱图；

S13、对小波时频谱图进行灰度处理以得到样本数据；

S2、基于样本数据确定困惑度参数；

其中，步骤S2包括以下分步骤：

S21、设置同种放电类别判别标准值，通过SSIM指标对样本数据中集中占比最多的样本进行预估，获取SSIM指标大于同种放电类别判别标准值的最大样本数；

需要说明的是，所述通过SSIM指标对样本数据中集中占比最多的样本进行预估采用的公式为：

其中，x、y分别表示被评估的两幅图片，SSIM(x,y)表示用于衡量两幅图片相似度的指标，μ_x、μ_y表示两幅图片素点的平均值，σ_x与σ_y表示像素点的方差，σ_xy表示斜方差，c₁与c₂为设置的常数以避免分母为0；

S22、基于最大样本数确定困惑度参数；

S3、对确定困惑度参数后的样本数据进行t-SNE算法的降维特征提取以得到降维后的二维特征分布；

S4、通过自适应聚类算法对降维后的二维特征进行聚类以得到不同类别的放电脉冲；

其中，步骤S4还包括：统计聚类得到每种类别的放电脉冲，并设置阈值，将每种类别中放电脉冲的个数少于该阈值的类别视为无效放电类型并进行去除，剩余的类别视为有效放电类型并绘制PRPD谱图。

2.如权利要求1所述的一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法，其特征在于，所述t-SNE算法采用的公式为：

其中，x_i与x_j表示高维空间中的2个点，σ_i表示以x_i为中心的高斯函数的方差，p_j|i表示点x_i与x_j为近邻点的条件概率密度函数。

3.如权利要求1所述的一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法，其特征在于，所述自适应聚类算法包括CFSFDP聚类算法。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储一个或多个程序；

处理器；

当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1-3中任一项所述的一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一项所述的一种基于t-SNE算法的电缆终端局放脉冲分类方法。