[发明专利]一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统在审

专利信息
申请号: 202210167731.X 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114545879A 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 乔茜;吴琳楠;施程;顾钊;于静;卢楠 申请(专利权)人: 扬州云创科技信息有限公司
主分类号: G05B19/418 分类号: G05B19/418
代理公司: 北京康达联禾知识产权代理事务所(普通合伙) 11461 代理人: 何浩
地址: 225000 江苏省扬州市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 工业 联网 智慧 工厂 生产 系统
【权利要求书】:

1.一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:包括订单信息处理模块、生产线监控模块、原料存储分类模块、中央处理器、订单信息与原料匹配模块、原料与生产线匹配模块和原料配送模块;

订单信息处理模块,用于获取咨询者信息并回访确认订单,对确认的订单进行分类发送至中央处理器;

生产线监控模块,用于生产线进度进行监管和原料使用情况的监管;

原料存储分类模块,用于原料储量的统计和原料类型进行分类归类;

中央处理器,用于获取控制指令并对生产和原料调度进行控制;

订单信息与原料匹配模块,用于将订单与原料类型和原料储量进行匹配并将匹配信息发送至中央处理器,由中央处理器获取匹配信息并确认是否订购原料和发送原料至生产线;

原料与生产线匹配模块,用于将原料与生产线进度进行匹配并将匹配信息发送至中央处理器用于中央处理器进行原料供给的调度;

原料配送模块,用于接收原料调度信息并进行原料的调度处理。

2.根据权利要求1所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:订单信息处理模块包括咨询信息记录模块、销售回访订单确认模块和订单信息模块;

咨询信息记录模块,用于获取咨询者的信息并发送至销售回访订单确认模块;

销售回访订单确认模块,用于回访咨询者并进行订单的确认和附加要求的记录;

订单信息模块,用于获取确认后的订单并对每个订单进行备注信息发送至中央处理器。

3.根据权利要求2所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:生产线监控模块包括生产线进度统计模块和生产线原料与进度监控模块;

生产线进度统计模块,用于获取生产线原料与进度监控模块的进度信息并进行统计;

生产线原料与进度监控模块,用于对生产线进度以及原料的使用情况进行监控并发送至生产线进度统计模块。

4.根据权利要求3所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:原料存储分类模块包括原料智能存储仓和原料信息分类模块;

原料智能存储仓,用于对仓库存储的原料进行统计并发送至原料消息分类模块;

原料信息分类模块,用于对原料信息进行分类统计。

5.根据权利要求4所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:原料信息分类模块耦合订单信息与原料匹配模块,将原料信息发送至订单信息与原料匹配模块中进行与订单信息匹配。

6.根据权利要求5所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:原料与生产线匹配模块耦合生产线进度统计模块,将生产线进度统计模块统计的信息发送至原料与生产线匹配模块与原料供需进行匹配。

7.根据权利要求6所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:原料配送模块耦合中央处理器并直接获取原料配送的进度和情况反馈给中央处理器。

8.根据权利要求7所述的一种基于工业物联网的智慧工厂生产系统,其特征在于:该智慧工厂生产系统还包括如下运行步骤:

步骤1:销售通过咨询信息记录模块获取客户的咨询信息并进行回访确认订单;

步骤2:确定好订单后将其订单信息发送至订单信息模块进行分类标记;

步骤3:然后将标记分类后的信息发送至中央处理器,通过中央处理器将订单信息发送至订单信息与原料匹配模块中;

步骤4:订单信息与原料匹配模块获取原料信息分类模块的信息与订单信息进行匹配计算;

步骤5:原料信息同步通过中央处理器发送至原料与生产线匹配模块;

步骤6:生产线进度统计模块也发送至原料与生产线匹配模块中进行与原料匹配并将进度发送至中央处理器进行运算和管理;

步骤7:通过中央处理器下发原料匹配发送信息并进行原料的发送和生产进度的调控。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于扬州云创科技信息有限公司,未经扬州云创科技信息有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210167731.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top