[发明专利]电子设备及错题记录方法在审
申请号: | 202210167826.1 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114550183A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 许丽星;于仲海;刘石勇 | 申请(专利权)人: | 海信集团控股股份有限公司 |
主分类号: | G06V30/40 | 分类号: | G06V30/40;G06V40/10;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/764;G06K9/62;G06N5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 屈苗苗 |
地址: | 266555 山东省青*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电子设备 题记 方法 | ||
1.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备用于:
基于目标对象对目标题作答的过程中的视频,确定所述目标对象的行为信息;
在确定所述目标对象针对所述目标题填写的答案错误时,基于所述行为信息确定所述目标题的答题特征,所述答题特征包括所述行为信息的特征;
基于所述答题特征,确定所述目标题的错误原因;
记录所述目标题及其错误原因。
2.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述行为信息包括:表情信息、肢体动作信息和情绪信息;所述电子设备用于:
基于所述行为信息,确定在对所述目标题作答的过程中,所述目标对象的行为变化次数;
以所述目标对象发生行为变化的时刻为断点,将所述目标对象对所述目标题作答的过程划分为多个子时段;
对于所述多个子时段中的每个子时段,基于所述子时段中至少一类表情的出现频率、至少一类肢体动作的出现频率以及至少一类情绪的出现频率中的一种或多种信息,在多种答题状态中确定所述子时段中所述目标对象的答题状态;
基于所述多个子时段和所述多个子时段中所述目标对象的答题状态,确定所述行为信息的特征,所述行为信息的特征包括:所述多个子时段的总数量,和所述多种答题状态中每种答题状态对应的子时段的数量。
3.根据权利要求2所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备用于:
基于所述视频周期性地确定所述目标对象的行为信息;
在相邻两个周期中确定的所述行为信息的差异大于差异阈值时,确定所述目标对象发生了一次行为变化。
4.根据权利要求2所述的电子设备,其特征在于,所述行为信息的特征还包括所述目标对象对所述目标题作答的过程的时长。
5.根据权利要求1所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备还用于:
在历史答题信息中确定参考题,所述参考题与所述目标题的相似度大于相似度阈值;
确定所述参考题的答题正确率和所述参考题中答对的题的平均作答时长中的至少一种参数,所述答题正确率为所述参考题中答对的题数与总题数的比值;
其中,所述答题特征还包括所述至少一种参数;所述错误原因是知识点未掌握的概率负相关于所述答题正确率,且正相关于所述平均作答时长。
6.根据权利要求5所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备用于:
确定所述目标题的适用年级、所属学科、题型、知识点以及难度;
在所述历史答题信息中适用年级和所属学科与所述目标题相同的题中,基于各题与所述目标题的题型相似度、知识点相似度和难度相似度,确定所述参考题;
其中,所述参考题与所述目标题的相似度,正相关于所述题型相似度、所述知识点相似度和所述难度相似度。
7.根据权利要求1至6任一所述的电子设备,其特征在于,所述电子设备用于:
获取多个原因确定模型,任两个原因确定模型基于不同的分类算法构建;
将所述答题特征分别输入所述多个原因确定模型,得到所述多个原因确定模型输出的多个参考原因,每个原因确定模型输出一个参考原因;
将所述多个参考原因中出现次数最多的参考原因,确定为所述错误原因。
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