[发明专利]空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法及系统在审
申请号: | 202210167949.5 | 申请日: | 2022-02-23 |
公开(公告)号: | CN114530227A | 公开(公告)日: | 2022-05-24 |
发明(设计)人: | 余跃;陈茂榕;罗冠彦;徐晓星 | 申请(专利权)人: | 广州市灏瀚环保科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/30 | 分类号: | G16H20/30;G16H50/30;G06F16/29 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 510700 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 空气 人体 吸入 颗粒 暴露 风险 评估 方法 系统 | ||
1.一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:所述空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法的步骤包括:
实时获取各区域的可吸入颗粒物监测数据并存储,以构建可吸入颗粒物分布地图;
获取用户的运动需求和作息信息,将所述运动需求进行分类;
基于所述运动需求和可吸入颗粒物分布地图规划运动场所和对应的导航信息,生成运动计划;
获取用户实时GPS数据计算用户出行途中和运动过程中的可吸入颗粒物暴露情况数据。
2.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:获取用户实时GPS数据计算用户出行途中和运动过程中的可吸入颗粒物暴露情况数据的步骤之后,还包括:
基于所述可吸入颗粒物暴露情况数据和用户的健康状态数据,评估用户的可吸入颗粒物暴露风险等级。
3.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:基于所述运动需求和可吸入颗粒物分布地图规划运动场所和对应的导航信息,生成运动计划的步骤中,具体包括:
基于用户的运动需求和作息信息,从可吸入颗粒物分布地图获取每一项运动可选的运动场所;
基于可吸入颗粒物分布地图,规划前往各运动场所的出行方案,选取最佳出行方案生成导航信息;
基于用户的作息信息和运动需求,确定用户的每日运动任务,并根据所述运动场所、导航信息和每日运动任务生成运动计划。
4.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:获取用户实时GPS数据计算用户出行途中和运动过程中的可吸入颗粒物暴露情况数据的步骤中,具体包括:
获取用户的实时GPS数据,根据用户移动轨迹和移动速度判断用户采取的出行方式,计算用户出行途中的可吸入颗粒物暴露情况数据;
根据用户在运动场所停留时间以及对应的运动类型,计算用户在运动过程中的可吸入颗粒物暴露情况数据。
5.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:基于所述可吸入颗粒物暴露情况数据和用户的健康状态数据,评估用户的可吸入颗粒物暴露风险等级的步骤之前,还包括:
获取可吸入颗粒物暴露情况数据与人体健康关系信息,以建立可吸入颗粒物暴露风险匹配模型。
6.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:基于所述可吸入颗粒物暴露情况数据和用户的健康状态数据,评估用户的可吸入颗粒物暴露风险等级的步骤中,具体包括:
获取用户的健康状态数据,并基于用户健康状态数据设置对应的可吸入颗粒物暴露风险规则;
将所述可吸入颗粒物暴露情况数据输入可吸入颗粒物暴露风险匹配模型,以判断当前用户的可吸入颗粒物暴露风险等级。
7.根据权利要求1所述的一种空气人体可吸入细颗粒物暴露风险评估方法,其特征在于:所述可吸入颗粒物暴露风险等级包括低风险、中风险和高风险,基于所述可吸入颗粒物暴露情况数据和用户的健康状态数据,评估用户的可吸入颗粒物暴露风险等级的步骤之后,还包括:
当用户的可吸入颗粒物暴露风险等级为高风险,生成停止运动信号并发送至用户终端;
当用户的可吸入颗粒物暴露风险等级为中风险时,进行累计计时,当所述累计计时数值达到危险阈值时,生成停止运动信号并发送至用户终端;
当用户的可吸入颗粒物暴露风险等级为低风险时,进行反向计时以减小所述累计计时的数值。
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