[发明专利]一种基于地基高光谱遥感的水体黑臭程度测算方法在审

专利信息
申请号: 202210167994.0 申请日: 2022-02-23
公开(公告)号: CN114527085A 公开(公告)日: 2022-05-24
发明(设计)人: 胡戎豪;封雷;周博天;黄昱 申请(专利权)人: 重庆邮电大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
主分类号: G01N21/31 分类号: G01N21/31;G01N21/55
代理公司: 重庆莫斯专利代理事务所(普通合伙) 50279 代理人: 易小艺
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 地基 光谱 遥感 水体 程度 测算 方法
【权利要求书】:

1.一种基于地基高光谱遥感的水体黑臭程度测算方法,包括设于目标水体的地基高光谱成像仪,其特征在于:该方法包含以下步骤:

S1:首先利用遥感图像处理软件,对地基高光谱成像仪采集得到的影像数据进行处理,分别提取出计算遥感反射率的三个参量;

S2:利用步骤S1中已提取出的三个参量,构建敏感波长的反射率曲线Rrs

S3:利用步骤S2中构建出的敏感波长反射率曲线,提取特定波长的遥感反射率,反演出CIE颜色空间中的三刺激值,并计算目标水体颜色在CIE色度图上对应的坐标;

S4:构建初步辨别目标水体黑臭程度的检测参数,并利用步骤S3所得到的色度图坐标,计算出该检测参数;

S5:利用步骤S4中的检测参数对目标水体的黑臭程度进行辨别,如果是绿色类或黄色类水体,则转至步骤S6,否则则根据检测参数直接判定该目标水体为重度黑臭水体或者其他污染水体;

S6:如果是绿色类水体,则利用敏感波长的遥感反射率数据,构建辨别绿色类水体黑臭程度的检测参数,转至S7;如果是黄色类水体,同理利用敏感波长的遥感反射率数据,构建辨别黄色类水体黑臭程度的检测参数,转至S8;

S7:利用步骤S6中构建的绿色类水体黑臭程度检测参数,对该绿色类水体的黑臭程度进行判别,如果满足该判别条件,则属于轻度黑臭水体,否则将其判别为一般水体;

S8:利用步骤S6中构建的黄色类水体黑臭程度检测参数,对该黄色类水体的黑臭程度进行判别,如果满足该判别条件,则属于一般水体,否则将其判别为轻度黑臭水体。

2.根据权利要求1所述的一种基于地基高光谱遥感的水体黑臭程度测算方法,其特征在于:所述步骤S1中提取的三个参量分别为标准板测量值Lp、天空漫散射光Lsky、离水辐亮度Lw,具体提取方法如下:

Lp:使用遥感图像处理软件打开对地基高光谱成像仪采集得到的影像数据源文件,选取任意一端波段形成监测区域影像,将该影像中的整个白板选取为感兴趣区域,利用ROI工具读取出该感兴趣区域的最大值,形成各个波段的标准板测量最大值集合,并将其以text文档形式导出保存;

Lsky:使用遥感图像处理软件打开对地基高光谱成像仪采集得到的影像数据源文件,选取任意一波段形成监测区域影像,选取该影像中最远处天空做为感兴趣区域,并利用ROI工具读取出该感兴趣区域的平均值,形成包含各个波段的光谱曲线,并将其同样以text文档形式导出保存;

Lw:使用遥感图像处理软件打开对地基高光谱成像仪采集得到的影像数据源文件,选取任意一波段形成监测区域影像,从目标水域中选择无白帽、无波纹、无倒影、无船只的水体做为感兴趣区域,同样利用ROI工具读取出该感兴趣区域的平均值,形成包含各个波段的光谱曲线,并将其同样以text文档形式导出保存。

3.根据权利要求2所述的一种基于地基高光谱遥感的水体黑臭程度测算方法,其特征在于:所述步骤S2的具体步骤为,将步骤S1得到的三种参数数据导入Excel表格中,并进行通过如下两步计算形成敏感波长的反射率曲线:

(1)

(2)

其中,ρp为标准板的反射率,Ed(0+)表示水表面入射总辐照度,ρ表示气—水界面对天空光的反射率。

4.根据权利要求1所述的一种基于地基高光谱遥感的水体黑臭程度测算方法,其特征在于:所述步骤S3提取的特定波长遥感反射率Rrs(Red)、Rrs(Green)和Rrs(Blue),其对应波长为λRed、λGreen和λBlue,然后利用地基高光谱红绿蓝三个波段波段值计算CIE颜色空间中的三刺激值X、Y、Z,并进一步计算CIE色度图中颜色对应的坐标(m,n),三刺激值和坐标的计算公式如下:

CIE颜色空间三刺激值:

CIE色度图中颜色所对应的坐标:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆邮电大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院,未经重庆邮电大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210167994.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top