[发明专利]一种半导体视觉检测快速部署和运维的方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种半导体视觉检测快速部署和运维的方法，其特征在于，包括如下步骤：

按照预定的数据类型和格式解析算法函数的输入参数和输出结果，将算法函数的输入参数和输出结果进行可视化处理；

根据可视化处理的部署结果对算法函数的逻辑关系进行归纳，并对目标解决方案中的多个算法函数的逻辑关系进行重新配置，生成调试算法库；

利用调试算法库对半导体芯片的图像坐标与物理坐标进行视觉定位以及切割制作，并实时输出调试数据；

对切割后的小图进行标注分类生成算法函数可以解析的训练集，利用训练集生成并迭代调试模型；

所述解析算法函数的输入参数和输出结果，将算法函数的输入参数和输出结果进行可视化处理具体为：

分别对算法函数的输入参数和输出结果按照数据类型和格式进行注册和定义；

解析算法函数输入参数的数据类型生成对应的UI输入控件，根据UI输入控件采用图像交互模式加载算法函数的输出结果；

解析算法函数输出结果的数据类型生成对应的绘制元素，利用绘制元素在图像上进行绘制；

所述根据可视化处理的部署结果对算法函数的逻辑关系进行归纳，并对目标解决方案中的多个算法函数的逻辑关系进行重新配置具体为：

根据部署结果中的区域划分情况获取边界处的算法函数间逻辑关系，判断各算法函数的逻辑关系是否需要矫正；

若需要矫正，则对目标解决方案中存在问题的算法函数间关系参数进行识别；

根据部署结果中的区域划分情况修改被识别的关系参数中逻辑节点间的关系格式和节点属性；

所述对目标解决方案中的多个算法函数的逻辑关系进行重新配置，生成调试算法库具体为：

重新配置边界处的算法函数间逻辑关系，生成调试算法库中各算法函数的逻辑关系包括依赖、共享和并行；

当逻辑关系为依赖时，则根据上一算法函数的输出参数生成下一算法函数的输出参数；

当逻辑关系为共享时，则将上一算法函数的输入参数与下一算法函数的输入参数进行同步；

当逻辑关系为共行时，则将上一算法函数的输入参数、算子以及输出参数均与下一算法函数进行同步。

2.根据权利要求1所述的半导体视觉检测快速部署和运维的方法，其特征在于，还包括：

实时监测输出的调试数据，并与预设的调试数据进行对比，其中预设的调试数据为根据调试算法库生成的视觉定位和切割制作方案下的调试数据；

根据调试数据的对比结果判断是否需要对调试算法库进行调整，若需要重新调整调试算法库则再次配置解决方案中算法函数的逻辑关系。

3.根据权利要求1所述的半导体视觉检测快速部署和运维的方法，其特征在于，对切割后的小图进行标注分类之后，生成算法函数可以解析的训练集之前还包括：

获取切割后的图片标签数据和图形数据，根据数据的字节属性对标签数据和图形数据进行强制格式校验；

若格式校验结果不通过，则以预设格式模板对标签数据和图形数据进行修正和对齐。

4.根据权利要求1所述的半导体视觉检测快速部署和运维的方法，其特征在于，利用训练集生成并迭代调试模型具体为：

将生成的训练集通过工具软件上传至云平台，并调取切割过程中的调试算法库；

利用上一步生成的训练集对调试算法库进行训练，依次生成各个阶段下的调试模型；

下载切割制作过程中适宜的调试模型训练在生成过程中进行更新迭代。

5.根据权利要求1所述的半导体视觉检测快速部署和运维的方法，其特征在于，还包括：

实时监控训练进程，获取训练过程中的进度参数和效果参数；

根据进度参数和效果参数实时生成训练任务监测可视化图表，监测可视化图表反馈指标包括标签检测、准确度、进度和损失。

6.一种半导体视觉检测快速部署和运维系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括半导体视觉检测快速部署和运维方法程序，所述程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1~5任一项所述半导体视觉检测快速部署和运维方法的步骤。

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括半导体视觉检测快速部署和运维方法程序，所述程序被处理器执行时，实现如权利要求1~5任一项所述半导体视觉检测快速部署和运维方法的步骤。