[发明专利]计及业务特性指标的智能电网节点重要性量化方法和系统有效

专利信息
申请号: 202210168463.3 申请日: 2022-02-24
公开(公告)号: CN114240261B 公开(公告)日: 2022-05-17
发明(设计)人: 周晓坤;张超 申请(专利权)人: 科大天工智能装备技术(天津)有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京高沃律师事务所 11569 代理人: 韩雪梅
地址: 300308 天津市东丽区*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 业务 特性 指标 智能 电网 节点 重要性 量化 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种计及业务特性指标的智能电网节点重要性量化方法,其特征在于,包括:

将智能电网中节点承载的电力业务种类和业务的性能特征进行形式化处理,得到业务集合和性能特征集合;

量化所述业务集合中每一业务在所述性能特征集合中各个性能特征下的重要程度;

根据所述重要程度确定每一业务在各个性能特征下相对于所述业务集合中其他业务的子重要程度;

根据所述子重要程度确定每一业务在所有性能特征下相对于所述业务集合中其他业务的重要度;

根据所述重要度确定每一业务的相对重要度;

根据所述相对重要度确定每一业务的全局重要度;

获取智能电网的网络模型;所述智能电网的网络模型表示为G(V,E,W),其中,V表示网络模型中的节点,E表示网络模型中的链路,W表示网络模型中链路的权重;

获取所述网络模型中链路上承载的业务种类和链路上承载的业务数量;

根据所述链路上承载的业务种类、所述链路上承载的业务数量和所述全局重要度确定所述业务集合中每一业务的边权;

根据所述边权确定业务重要度的点权;

根据所述点权确定所述网络模型的点权总和,记为第一点权总和;

确定所述网络模型中节点间的平均最短距离,记为第一平均最短距离;

根据所述第一点权总和及所述第一平均最短距离确定所述网络模型的凝聚度;

采用节点收缩法收缩所述网络模型的节点,得到新的网络模型;

确定所述新的网络模型中节点间的平均最短距离,记为第二平均最短距离;

确定新的网络模型的点权总和,记为第二点权总和;

根据所述第二点权总和及所述第二平均最短距离确定所述新的网络模型的凝聚度;

根据所述网络模型的凝聚度和所述新的网络模型的凝聚度确定每一业务在性能特征下的节点重要度。

2.根据权利要求1所述的计及业务特性指标的智能电网节点重要性量化方法,其特征在于,所述量化所述业务集合中每一业务在所述性能特征集合中各个性能特征下的重要程度,具体包括:

根据电力系统安全防护体系的规定,将所述业务集合中每一业务在所述性能特征集合中各个性能特征方面的要求映射到正整数域,得到每一业务在所述性能特征集合中各个性能特征下的重要程度。

3.根据权利要求1所述的计及业务特性指标的智能电网节点重要性量化方法,其特征在于,所述根据所述重要程度确定每一业务在各个性能特征下相对于所述业务集合中其他业务的子重要程度,具体包括:

根据所述重要程度,采用公式确定每一业务在各个性能特征下相对于所述业务集合中其他业务的子重要程度;

式中,表示在性能特征Fj下业务Si相对于业务Sb的子重要度,表示业务Si在性能特征Fj下的重要程度,表示业务Sb在性能特征Fj下的重要程度。

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