[发明专利]房产证的信息识别方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202210168516.1 | 申请日: | 2022-02-24 |
公开(公告)号: | CN114241485A | 公开(公告)日: | 2022-03-25 |
发明(设计)人: | 杨志;陈耀麟;刘昆 | 申请(专利权)人: | 深圳大道云科技有限公司 |
主分类号: | G06V30/148 | 分类号: | G06V30/148;G06V10/74;G06V30/19;G06F16/35 |
代理公司: | 深圳市特讯知识产权代理事务所(普通合伙) 44653 | 代理人: | 孟智广 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 房产证 信息 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种房产证的信息识别方法,其特征在于,包括步骤:
获取待识别的房产证图片,其中,所述房产证图片包括:房产证子图;
根据预置识别提取算法,对所述房产证图片的房产证子图进行识别提取处理,得到房产证子图;
根据预置文字识别算法,对所述房产证子图进行字符识别处理,得到房产证字符集,其中,所述房产证字符集包括:项目名称、所述项目名称对应的项目内容;
基于所述房产证字符集,判断所述房产证子图是否属于预置文本种类;
若属于预置文本种类,则对所述房产证字符集进行字符替换处理,得到字符替换的房产证字符集;
对所述字符替换的房产证字符集中项目名称和所述项目内容进行提取处理,生成识别结果数据。
2.根据权利要求1所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,所述根据预置识别提取算法,对所述房产证图片的房产证子图进行识别提取处理,得到房产证子图包括:
对所述房产证图片进行二值化处理,得到二值化图片;
根据预置kernel相似算法,对所述二值化图片进行相似度计算,得到房产证边缘线,以及根据预置线性分析算法,对所述房产证边缘线进行回归计算,得到所述房产证边缘线相对于所述房产证图片的斜率;
基于所述斜率,对所述房产证图片进行修正旋转处理,得到修正的房产证图片;
根据所述房产证边缘线,对所述修正的房产证图片进行裁剪处理,得到房产证子图。
3.根据权利要求1所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,所述根据预置文字识别算法,对所述房产证子图进行字符识别处理,得到房产证字符集包括:
根据预置Craft算法,分析出所述房产证子图的字符坐标数据;
根据预置labelme标记组件和所述字符坐标数据,对所述房产证子图的字符串进行标记处理,得到所述房产证子图的项目名称标签和项目内容标签;
根据预置识别算法,对所述房产证子图进行识别处理,得到带有所述项目名称标签和所述项目内容标签的房产证字符集。
4.根据权利要求3所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,所述根据预置识别算法,对所述房产证子图进行识别处理,得到带有所述项目名称标签和所述项目内容标签的房产证字符集包括:
根据预置CNN算法,对所述房产证子图进行图像提取处理,得到图像字符串特征;
根据预置RNN算法,对所述房产证子图进行序列识别处理,得到文字序列特征;
根据所述文字序列特征,对所述图像字符串特征进行排序处理,得到房产证字符集。
5.根据权利要求1所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,所述基于所述房产证字符集,判断所述房产证子图是否属于预置文本种类包括:
将所述房产证字符集中项目名称设置key标签,将所述房产证字符集中项目内容设置value标签;
基于所述key标签和所述value标签,将所述房产证字符集转换为JSON数据;
分析所述JSON数据,判断所述房产证子图是否属于预置文本种类。
6.根据权利要求5所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,所述分析所述JSON数据,判断所述房产证子图是否属于预置文本种类包括:
读取预置名称命中分析表,将所述JSON数据中所述key标签对应的数据与所述名称命中分析表进行匹配处理,得到匹配名称集;
根据所述匹配名称集,计算不同预置文本种类的匹配率,得到匹配率集;
判断所述匹配率集是否存在超过预置匹配阈值的匹配率;
若存在超过预置匹配阈值的匹配率,则将所述匹配率集中最高匹配率对应的文本种类确定为所述房产证子图的文本种类;
若不存在超过预置匹配阈值的匹配率,则将所述房产证子图确定为未定义种类。
7.根据权利要求1所述的房产证的信息识别方法,其特征在于,在所述基于所述房产证字符集,判断所述房产证子图是否属于预置文本种类之后,还包括:
若不属于预置文本种类,则对所述房产证字符集中项目名称和所述项目内容进行提取处理,生成识别结果数据。
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