[发明专利]储能装置内部温度的确定方法及装置

权利要求书

1.一种储能装置内部温度的确定方法，其特征在于，包括：

获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度，其中，所述储能装置包括：电池组或者电池，所述外部参数包括：所述当前时刻的外部参数和所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数；

根据所述外部参数和所述已确定的储能装置内部温度，得到所述当前时刻的储能装置内部温度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述外部参数和所述已确定的储能装置内部温度，得到所述当前时刻的储能装置内部温度，包括：

将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度输入至编码器，得到第一向量；

将所述当前时刻的外部参数输入至第一全连接网络中，得到第二向量；

将所述第一向量与所述第二向量连接，并输入至第二全连接网络，得到所述当前时刻的储能装置内部温度。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度输入至编码器，包括：

将所述当前时刻之前目标时间段内的外部参数和所述已确定的储能装置内部温度分别输入至所述编码器包括的不同神经网络模型。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，得到所述当前时刻的储能装置内部温度之后，所述方法还包括：

根据所述当前时刻的储能装置内部温度，预测得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述当前时刻的储能装置内部温度，预测得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度，包括：

将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至解码器，得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至解码器，得到所述当前时刻之后的多个时刻的储能装置内部温度，包括：

将所述当前时刻的储能装置内部温度和所述第一向量输入至所述解码器中的第一神经网络模型，得到第一输出向量和第一时刻的储能装置内部温度，其中，所述第一时刻为所述当前时刻之后的时刻；

将所述第一时刻的储能装置内部温度和所述第一输出向量输入至所述解码器中的第二神经网络模型，得到第二输出向量和第二时刻的储能装置内部温度，其中，所述第二时刻为所述第一时刻之后的时刻；

将第n-1时刻的储能装置内部温度和第n-1输出向量输入至所述解码器中的第n神经网络模型，得到第n输出向量和第n时刻的储能装置内部温度，其中，所述第n时刻为所述第n-1时刻之后的时刻。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述编码器和所述解码器包括多个相同的神经网络模型，其中，所述神经网络模型包括以下之一：基于循环神经网络结构的神经网络模型、基于一维卷积结构的神经网络模型以及基于自注意力机制的神经网络模型。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

获取储能装置的外部参数以及在当前时刻之前目标时间段内的已确定的储能装置内部温度之前，所述方法还包括：利用电化学模型和实验数据构建数据库，所述电化学模型包括如下至少之一：准二维电化学模型、单颗粒模型、三维模型以及介观尺度模型；

从所述数据库中获取所述储能装置的外部参数以及所述已确定的储能装置内部温度。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

在所述储能装置为所述电池组的情况下，所述外部参数包括：所述电池组的端电压、所述电池组的端电流、所述电池组的外壳温度、所述电池组包括的电池的端电压、所述电池组包括的电池的端电流以及环境温度；

在所述储能装置为所述电池的情况下，所述外部参数包括：所述电池的端电压、所述电池的端电流、所述电池的外壳温度以及环境温度。