[发明专利]一种区间测速违法数据推送系统及方法在审

专利信息
申请号: 202210170002.X 申请日: 2022-02-24
公开(公告)号: CN114491376A 公开(公告)日: 2022-05-13
发明(设计)人: 师晓敏;戴立兵;杨听雨 申请(专利权)人: 南京感动科技有限公司
主分类号: G06F16/958 分类号: G06F16/958;G06F16/957
代理公司: 南京中软知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32466 代理人: 郑燕飞
地址: 210000 江*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 区间 测速 违法 数据 推送 系统 方法
【说明书】:

发明涉及一种区间测速违法数据推送系统及方法,包括数据采集模块、服务云、推送数据库和地方支队管理员;数据采集模块将采集到的违法数据通过网络传输到服务云;地方支队管理员通过网络向服务云申请调取违法数据;服务云对地方支队管理员的申请数据进行审核,审核通过后通过网络将推送数据库内部的对应违法数据包推送给地方支队管理员;地方支队管理员接收到违法数据包后,即可进行对其查看;本发明能够提供一种共享资源调取效率快、数据调取精准以及存储数据安全防护性能好的区间测速违法数据推送方法。

技术领域

本发明属于信息技术相关技术领域,具体涉及一种区间测速违法数据推送系统及方法。

背景技术

随着社会的发展,交通道路的日益壮大,交通安全事故也是频频发生,为了实现各个省市之间交通违法数据的资源共享,急需一种区间测速违法数据推送方法,这一方法通过构建网络服务云平台,将区间测速违法数据推送至服务云数据库,再通过服务云数据库对外提供共享分发服务,服务云把区间测速违法数据推送至各申请服务的第三方(包括各地市支队等单位部门),各支队管理员也可以直接从服务云申请服务。

发明内容

本发明的目的在于提供一种共享资源调取效率快、数据调取精准且存储数据安全防护性能好的区间测速违法数据推送方法。

下面关于后续技术方案表述中涉及的专业名词解释如下:

Kafka:开源流数据处理平台,是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据;

Hashdata:数据储存平台;

Topic:主题;

Check:检查。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种区间测速违法数据推送系统,包括数据采集模块、服务云、推送数据库和地方支队管理员;所述数据采集模块将采集到的违法数据通过网络传输到服务云;所述地方支队管理员通过网络向服务云申请调取违法数据;所述服务云对地方支队管理员的申请数据进行审核,审核通过后通过网络将推送数据库内部的对应违法数据包推送给地方支队管理员;所述地方支队管理员接收到违法数据包后,即可进行对其查看。

作为本发明的进一步改进,所述服务云包括申请服务请求模块、配置数据模块、违法数据接收模块、数据解析模块和推送服务模块;所述申请服务请求模块接收到地方支队管理员的数据调取请求后,配置数据模块将会拉取相对应的数据进行配置并发送到推送服务模块;所述违法数据接收模块通过网络接收来自于数据采集模块采集到的违法数据;所述违法数据接收模块将接收到的违法数据通过数据解析模块进行解析,解析完成后发送到推送服务模块。

作为本发明的进一步改进,所述推送数据库包括A支队违法数据包、B支队违法数据包、C支队违法数据包和D支队违法数据包。

一种区间测速违法数据推送方法,具体包括以下步骤:

步骤a1:地方支队管理员通过网络向服务云申请数据调取连接接口,并选择相对应的城市;

步骤a2:服务云接收到申请信号后,内部审核管理员开始对申请接口进行审核,审核通过后,地方支队管理员将配置域名、kafka IP、kafka端口发送到服务云;

步骤a3:服务云检查配置信息,检查通过,配置成功,返回topic和服务云IP,服务云将违法数据通过网络发送到地方支队kafka,最后地方支队kafka将相对应的数据推送到地方支队管理员,同时地方支队kafka会将数据推送成功的信息反馈给服务云。

所述推送服务模块通过网络获取用户申请的地市和填写的kafka地址,对用户查询的数据进行缓存;同时往用户填写的kafka地址推送对应地市的违法数据。

所述推送服务模块如果向用户填写的kafka地址推送数据成功,则记录成功日志,并将数据储存到hashdata平台;推送服务模块如果向用户填写的kafka地址推送数据失败,则记录失败日志。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京感动科技有限公司,未经南京感动科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202210170002.X/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top