[发明专利]一种多场景动态企业综合评价方法及系统

权利要求书

1.一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：清洗数据

对异常数据进行清洗处理；

S2：构建特征指标评价体系

通过分别计算各输入特征与数据库中其他所有特征的距离相关系数，找出相关系数最大的前设定个特征纳入特征指标评价体系；

S3：赋权评价指标

基于步骤S2构建的特征指标评价体系中的特征指标和用来计算权重的企业，从数据库中取得相应的数据进而得到样本矩阵，对样本矩阵进行主成分分析，获得分析结果，进而得到初级权重模型，再根据初级权重模型构建综合评价函数，计算原有特征指标得分综合值，根据综合评价函数与原有特征指标得分综合值得到二级权重模型；

S4：企业综合得分排序

计算所有企业综合得分，比较排序并输出排序结果。

2.根据权利要求1所述的一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于：在所述步骤S1中，异常数据的一个含义从特征指标的维度来检验，若特征指标的空值数据数量占比大于30％，这类特征不参与到指标特征体系的构建中；从被评价企业的维度来检验，若企业的特征指标超过50％为空值数据，这类企业无法给出综合评价的结果。

3.根据权利要求2所述的一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于：在所述步骤S1中，异常数据的另一个含义是从特征指标的维度来判断，在经过排序后落在前5％和后5％的数据对应的企业将不被用到步骤S2、3中，但是最后进行综合评分的计算仍包含排序后落在前5％和后5％的数据对应的企业。

4.根据权利要求2所述的一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于：在所述步骤S2中，各输入特征在输入时通过经过特征指标的维度以及被评价企业的维度检验过程，检验通过后即可应用于后续步骤中。

5.根据权利要求3所述的一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对于输入特征中的X₁，与余下特征的距离相关系数的估计值记为M为数据库中可用特征指标的总数量，对应现有样本的估计值为：

其中，为特征X₁和特征X_j‘的距离相关系数的估计值，为特征X₁和特征X_j‘的距离协方差的估计值，和分别为：

其中，N为当前被评估的企业的数量，和为计算时的过程量；n，k和l均可取到1,...,N的值；和分别是特征X₁和特征X_j‘中两个相同或不同企业指标数值的距离，即数值差的绝对值；

同理计算和特征X₁和特征X_j‘对于自身的距离协方差估计值，即X₁和特征X_j‘的距离方差估计值，将上述计算应用到所有输入特征指标，计算与其他特征指标的距离相关系数并据此按降序排序。

6.根据权利要求5所述的一种多场景动态企业综合评价方法，其特征在于：在所述步骤S3中，样本矩阵X：

其中，x_ij表示第i个企业样本数据中的第j个指标的数值。