[发明专利]用于快消品的大数据分析方法、装置、设备及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种用于快消品的大数据分析方法，其特征在于，包括：

基于大数据技术获取多个用户的快消品购买信息，其中，

所述用户的快消品购买信息包括用户基础信息和快消品建模信息；

基于所述用户基础信息对所述快消品建模信息进行划分，生成多个子建模信息块；

响应于用户的提取指令，从所述多个子建模信息块中提取与所述提取指令对应的子建模信息块，其中，所述提取指令包含用户输入的用户基础信息；

对提取的所述子建模信息块进行建模，并输出建模后的模型信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户基础信息包括用户年龄信息；

所述基于用户基础信息对所述快消品建模信息进行分类，生成多个子建模信息块，包括：

基于所述用户年龄信息获取年龄区间[Fmin，Fmax]，其中Fmin表示所述用户年龄信息中的最小年龄，Fmax表示所述用户年龄信息中的最大年龄；

将所述年龄区间[Fmin，Fmax]划分为多个年龄子区间；

对属于同一所述年龄子区间的用户年龄信息所属用户的快消品建模信息进行归类，生成与所述多个年龄子区间一一对应的多个所述子建模信息块。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户基础信息包括用户地域信息；

所述基于所述用户基础信息对所述快消品建模信息进行划分，生成多个子建模信息块包括：

基于所述用户地域信息确定多个地域子区间；

对属于同一所述地域子区间的用户地域信息所属用户的快消品建模信息进行归类，生成与所述多个地域子区间一一对应的多个所述子建模信息块。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述快消品建模信息包括快消品的种类信息、品牌信息、销量信息和购买时间信息；

所述对提取的所述子建模信息块进行建模，并输出建模后的模型信息包括：

基于所述快消品的种类信息、品牌信息、销量信息和购买时间信息中至少两种快消品建模信息构建多个第一模型，其中，

所述第一模型用于反映所述至少两种快消品建模信息之间的关系；

输出所述建模信息，其中，所述建模信息包括所述多个第一模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述输出所述模型信息之后，还包括：

响应于用户的限定指令，获取所述限定指令对应的第一模型，其中，所述限定指令包含用户输入的快消品建模信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述模型信息包括第二模型；在所述基于所述快消品的种类信息、品牌信息、销量信息和购买时间信息中至少两种快消品建模信息构建多个第一模型之后，还包括：

对所述多个第一模型中的至少两个第一模型进行融合，生成所述至少一个第二模型，其中，所述第二模型用于反映快消品各信息之间的多重关系。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述用户基础信息对所述快消品建模信息进行划分，生成多个子建模信息块之前，还包括：

对所述多个用户的快消品购买信息进行筛选，得到所述用户的快消品购买信息中的重复信息和错误信息；

删除所述重复信息和所述错误信息。

8.一种用于快消品的大数据分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于基于大数据技术获取多个用户的快消品购买信息，其中，所述用户的快消品购买信息包括用户基础信息和快消品建模信息；

划分生成模块，用于基于所述用户基础信息对所述快消品建模信息进行划分，生成多个子建模信息块；

响应提取模块，用于响应于用户的提取指令，从所述多个子建模信息块中提取与所述提取指令对应的子建模信息块，其中，所述提取指令包含用户输入的用户基础信息；

建模输出模块，用于对提取的所述子建模信息块进行建模，并输出建模后的模型信息。