[发明专利]一种智能检测警察着装是否规范的方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明提供一种智能检测警察着装是否规范的方法、装置、电子设备及存储介质，获取配置在警容镜上的摄像头拍摄的警察全身图像；对所述警察全身图像进行人体检测，并根据检测到的人体位置从所述警察全身图像中截取警察人体图；对所述警察人体图进行关键点提取，得到多个人体关键点；根据所述多个人体关键点判断警察站姿是否符合着装规范检测条件；若是，则根据所述多个人体关键点从所述警察人体图中截取人体关键区域子图；对所述人体关键区域子图进行检测，得到人体关键区域的着装检测结果。本发明方案无需警察通过肉眼观察身体各关键部位着装是否规范，实现了对警察着装是否规范的自动检测，辅助警察及时整理警容。

技术领域

本发明涉及图像智能分析技术领域，尤其涉及一种智能检测警察着装是否规范的方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在现实生活中，警察需要保持规范的着装，通常在上岗时通过警容镜对着装进行整理，避免出现着装不整的情况，影响警察的形象

近几年，伴随着图像智能分析技术的发展，图像智能分析技术被应用到各个领域，图像智能分析技术可通过拍摄警察着装图像，对警察的上衣、领口、下摆、鞋子等人体关键部位的着装进行自动检测，判断警察着装是否符合规范性要求，辅助警察及时整理着装。

因此，有必要设计一种对警察着装进行智能检测的方法，用来对警察着装是否规范进行自动检测，辅助警察保持良好的形象。

发明内容

本发明提供一种智能检测警察着装是否规范的方法、装置、电子设备及存储介质，通过图像分析方法对警察关键部位着装进行检测，确定警察着装是否规范，实现了对警察着装规范的自动检测。

第一方面，本发明提供一种智能检测警察着装是否规范的方法，包括：

获取配置在警容镜上的摄像头拍摄的警察全身图像；

利用预先训练好的Yolov5人体检测算法对所述警察全身图像进行人体检测，并根据检测到的人体位置从所述警察全身图像中截取警察人体图；

利用预先训练好的AlphaPose人体姿态检测算法对所述警察人体图进行关键点提取，得到多个人体关键点；

根据所述多个人体关键点判断警察站姿是否符合着装规范检测条件；

若是，则根据所述多个人体关键点从所述警察人体图中截取人体关键区域子图；

利用预先训练好的MobileNetV2着装规范检测算法对所述人体关键区域子图进行检测，得到人体关键区域的着装检测结果。

可选实施例中，所述人体关键点包括脸部关键点、脖子关键点、肩部关键点、手肘关键点、手腕关键点、髋部关键点、膝盖关键点以及脚部关键点。

可选实施例中，所述根据所述多个人体关键点判断警察站姿是否符合着装规范检测条件，包括：

根据所述多个人体关键点的坐标确定左右手腕关键点的高度、左右手肘关键点的高度、左右小臂长度、左右大臂长度、肩宽；

若左手腕关键点的高度大于左手肘关键点的高度，和/或，右手腕关键点的高度大于右手肘关键点的高度，则确定警察站姿为举手站姿，不符合着装规范检测条件；

若左小臂长度与左大臂长度的比值小于第一比值阈值，和/或，右小臂长度与右大臂长度的比值小于第一比值阈值，则确定警察站姿为胳膊弯曲站姿，不符合着装规范检测条件；

若肩宽和左右大臂长度的比值小于第二比值阈值，则确定警察站姿为侧身站姿，不符合着装规范检测条件。

可选实施例中，所述根据所述多个人体关键点从所述警察人体图中截取人体关键区域子图，包括：

根据脖子关键点的坐标和肩膀关键点的坐标计算脖子到一侧肩膀的距离；