[发明专利]CO与CO2

权利要求书

1.一种CO与CO₂排放比例系数估算方法，包括：

确定待分析区域和待分析时刻；

获取待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据；

基于所述待分析区域待分析时刻的气象再分析数据和气体数据，通过预设获取方式获取待分析时刻的CO同化网格通量数据集合、CO₂同化网格通量数据集合、CO预测区域通量和CO₂预测区域通量；

基于所述CO预测区域通量和所述CO₂预测区域通量获取CO与CO₂区域排放比例系数，并基于所述CO同化网格通量数据集合和所述CO₂同化网格通量数据集合获取每个空间网格的CO与CO₂网格排放比例系数；

其中，所述气体数据包括CO类气体数据和CO₂类气体数据，所述CO类气体数据包括CO初始边界场数据、预设混合气体初始边界场数据、CO生态通量数据、CO野火通量数据、CO人为通量数据和CO卫星观测数据，所述CO₂类气体数据包括CO₂初始边界场数据、CO₂通量数据和CO₂卫星观测数据。

2.根据权利要求1所述的估算方法，其特征在于，所述预设获取方式为：

将待分析时刻的气象再分析数据输入预设大气化学模式模型中，以获取气象初始边界场数据，并对所述气象初始边界场数据进行高斯扰动，以获取预设个数的扰动气象初始边界场数据集合；

将预设气体数据分别添加到所有所述扰动气象初始边界场数据集合中以形成预设个数的扰动初始边界场数据集合；

将待分析区域待分析时刻气体数据中A类气体数据中的通量数据均插值到所述预设大气化学模式模型的空间网格中以生成网格通量数据集合，并对所述网格通量数据进行高斯扰动以获取扰动网格通量数据集合；

将待分析区域待分析时刻气体数据中A类气体数据中的卫星观测数据采用局地化方式进行处理以获取目标观测数据；

以所述目标观测数据为基础，采用集合自适应卡尔曼滤波法对所有所述扰动初始边界场数据集合中的初始场数据和所述扰动网格通量数据集合进行同化，以获取预设个数的同化初始场数据集合和A气体的同化网格通量数据集合；

基于所有所述同化初始场数据集合分别对对应所述扰动初始边界场数据集合中的边界场数据进行更新，以获取预设个数的更新边界场数据集合，所有所述同化初始场数据集合和所有所述更新边界场数据集合对应形成预设个数的同化初始边界场数据集合；

将所有所述同化初始边界场数据集合依次输入所述预设大气化学模式模型中，以获取待分析区域待分析时刻下一时刻的预设个数预测气体初始边界场数据集合；

基于所述待分析区域面积和A气体的同化网格通量数据集合获取所述待分析区域待分析时刻A气体的预测区域通量；

其中，所述预设气体数据为：

若当前具有所述待分析区域待分析时刻A气体预设个数的预测气体初始边界场数据集合，则对所述待分析区域待分析时刻A类气体数据中的预设混合气体初始边界场数据进行高斯扰动以获取预设个数的扰动预设混合气体初始边界场数据集合，并将所述待分析区域待分析时刻A气体预设个数的预测气体初始边界场数据集合和预设个数的扰动预设混合气体初始边界场数据集合作为预设气体数据；否则分别对所述待分析区域待分析时刻A类气体数据中A气体的初始边界场数据和预设混合气体初始边界场数据进行高斯扰动以获取预设个数的扰动气体初始边界场数据集合和预设个数的扰动预设混合气体初始边界场数据集合，并将所述扰动气体初始边界场数据集合和扰动预设混合气体初始边界场数据集合作为预设气体数据；A为CO或CO₂。