[发明专利]考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法及系统

权利要求书

1.一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法，其特征在于，包括：

获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；

对所述新能源出力数据进行预处理；

基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；

提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；

基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。

2.根据权利要求1所述的考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法，其特征在于，对所述新能源出力数据进行预处理具体包括：

对重复数据进行删除；

基于插补算法补全缺失数据；

基于离群点检测方法对噪声数据进行处理。

3.根据权利要求1所述的考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法，其特征在于，在提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量之后，还包括：

对提取后的数据进行标准化处理。

4.根据权利要求1所述的考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取方法，其特征在于，基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景，具体包括：

通过DBI指标和CHI指标确定最佳聚类个数k，并从聚类结果的场景中选取距离聚类中心最近的k个场景作为典型场景。

5.一种考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取系统，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取新能源出力数据；所述新能源出力数据包括气象要素、地理信息、理论出力、实际出力和电力电量平衡；

预处理模块，用于对所述新能源出力数据进行预处理；

数据集成模块，用于基于不同时空尺度对处理后的新能源出力数据进行集成；

数据提取模块，用于提取集成后的新能源处理数据中的实际出力作为聚类属性变量；

聚类模块，用于基于DBI指标和CHI指标，采用聚类算法对提取后的数据进行聚类，确定新能源出力典型场景。

6.根据权利要求5所述的考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取系统，其特征在于，所述预处理模块具体包括：

删除单元，用于对重复数据进行删除；

补全单元，用于基于插补算法补全缺失数据；

去噪单元，用于基于离群点检测方法对噪声数据进行处理。

7.根据权利要求5所述的考虑时空相关性的新能源出力典型场景提取系统，其特征在于，还包括：标准化处理单元，用于对提取后的数据进行标准化处理。