[发明专利]一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航算法及系统在审
申请号: | 202210179519.5 | 申请日: | 2022-02-25 |
公开(公告)号: | CN114549826A | 公开(公告)日: | 2022-05-27 |
发明(设计)人: | 刘长红;谢泽文;陈浩然;王梓熙;林韦任;邓泽缤;彭绍湖 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06V10/25 | 分类号: | G06V10/25;G06T7/73;E02B15/10;G01S19/42;G06Q10/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 北京高航知识产权代理有限公司 11530 | 代理人: | 刘艳玲 |
地址: | 510006 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 机器 视觉 节能 海洋 垃圾 收集 返航 算法 系统 | ||
1.一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,包括中央视觉模块,其特征在于:所述中央视觉模块包括摄像头、NX芯片、自身视觉模块、海岸视觉模块,所述NX芯片的信号输出端与摄像头的信号接收端连接,摄像头的信号输出端与自身视觉模块的信号接收端连接,自身视觉模块的信号输出端与海岸视觉模块的信号接收端连接,所述中央视觉模块的信号输出端与中央计算模块的信号接收端连接。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,其特征在于:所述中央计算模块包括处理器芯片、定位模块,所述处理器芯片的信号输出端与定位模块的信号接收端连接。
3.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,其特征在于:所述中央计算模块的信号输出端与通信模块的信号接收端连接,所述通信模块的信号输出端与辅助模块的信号接收端连接。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,其特征在于:自身视觉模块采用目标检测领域的经典算法yolov5,精确识别海面上的海浪以及海浪的大小,速度。
5.根据权利要求4所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,其特征在于:自身与目标之间采用目标检测领域的经典算法yolov5进行测距,根据海浪,自身与目标的相对位置建立出空间坐标系,最后将数据信息传输到中央计算模块。
6.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航系统,其特征在于:所述海岸视觉模块使用目标检测领域的经典算法yolov5,识别岸边的海浪与海洋垃圾,并且识别与该片区域之中最近的海洋垃圾收集装置,对海面中海浪、海洋垃圾的信息进行粗识别。
7.根据权利要求1-6所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航算法,其特征在于:当海浪距离装置较近装置无法慢速完成决策时:设V1为海浪向海洋垃圾运动的速率,X1为海浪至海洋垃圾的距离,V2为海洋垃圾被海浪带动的速度,X2为搭载本算法的装置出发前与海洋垃圾的初始距离,X3为装置运动距离,t为垃圾被海浪拍打后运动时间,垃圾的运动视为匀减速直线运动,加速度为-a(a0),以装置所在位置为原点,以原点指向海洋垃圾的方向为正方向,设α为海浪运动方向
为方便计算,将装置与海洋垃圾的初始距离作为x轴与正方向的夹角
装置移动速度为V3,装置耗能由,X3,V3共同决定,其关于时间t的变化函数X3(t)则它随t变化的情况可由以下方程组表示:
1):当α90°,当垃圾无法经过最佳装载点时,即(垃圾最终速率不为0时,为上述1的情况),装置运动最短距离
装置运动速度时,可利用垃圾的动能收集垃圾。
8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的节能海洋垃圾收集返航算法,其特征在于:当垃圾可以经过最佳装载点时,即时,装置运动最短距离
X3=X2sin(π-α),装置运动速度时,可利用垃圾的动能收集垃圾
2):当α90°,最佳装载点不存在,此时装置运动距离随垃圾运动时间t增大而增大,
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