[发明专利]高速铁路差异性沉降的监测系统、监测方法及监测终端在审
申请号: | 202210181106.0 | 申请日: | 2022-02-25 |
公开(公告)号: | CN114370853A | 公开(公告)日: | 2022-04-19 |
发明(设计)人: | 朱星盛;杜博文;刘翰林;周恩华;柴强;谢铠泽 | 申请(专利权)人: | 京沪高速铁路股份有限公司;北京航空航天大学;中国国家铁路集团有限公司;石家庄铁道大学 |
主分类号: | G01C5/00 | 分类号: | G01C5/00;G01K13/00;G01B7/16;G01H9/00 |
代理公司: | 河北国维致远知识产权代理有限公司 13137 | 代理人: | 秦敏华 |
地址: | 100038 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 高速铁路 差异性 沉降 监测 系统 方法 终端 | ||
1.一种高速铁路差异性沉降的监测系统,其特征在于,包括:分布在高速铁路沿线的基站北斗设备、监测站北斗设备、温度传感器、服务器和监测终端;其中,每个基站对应多个监测站;所述监测站的位置根据基站确定;
所述基站北斗设备、所述监测站北斗设备和所述温度传感器分别与所述服务器通信连接;所述服务器与所述监测终端通信连接;
所述基站北斗设备和所述监测站北斗设备,分别用于收集基站和监测站的北斗定位信息;
所述温度传感器,用于监测路基、桥基基础、底座板和砂浆层的温度数据;
所述服务器,用于获取各基站北斗设备和各监测站北斗设备收集的北斗定位数据、各温度传感器检测的温度数据;
所述监测终端,用于通过所述服务器获取各基站北斗设备和各监测站北斗设备收集的北斗定位数据、各温度传感器检测的温度数据,根据相邻两个基站和对应的各目标监测站的北斗定位信息进行双基站短基线载波相位双差解算和网平差解算,获得北斗短基线监测结果,并根据所述北斗短基线监测结果和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据获得变形监测时间序列和温度序列。
2.根据权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述监测终端,用于根据所述北斗短基线监测结果确定各目标监测站沉降变形速率和区域差异性沉降值,并根据所述各目标监测站沉降变形速率和所述区域差异性沉降值获得变形监测时间序列。
3.根据权利要求2所述的监测系统,其特征在于,所述监测终端,还用于根据所述变形监测时间序列和所述温度序列进行多种循环神经网络计算模型训练,并确定与所述目标监测站对应的差异性沉降预测模型。
4.根据权利要求1至3任一项所述的监测系统,其特征在于,所述相邻两个基站与高速铁路之间的距离小于第一距离;相邻两个基站之间的距离大于第二距离。
5.一种高速铁路差异性沉降的监测方法,其特征在于,包括:
获取相邻两个基站的基站北斗定位数据、对应的各目标监测站的监测站北斗定位数据和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据;
根据相邻两个基站的基站北斗定位信息和对应的各目标监测站的监测站北斗定位信息进行双基站短基线载波相位双差解算和网平差解算,获得北斗短基线监测结果;
根据所述北斗短基线监测结果和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据获得变形监测时间序列和温度序列。
6.根据权利要求5所述的监测方法,其特征在于,根据所述北斗短基线监测结果和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据获得变形监测时间序列和温度序列,包括:
根据所述北斗短基线监测结果确定各目标监测站沉降变形速率和区域差异性沉降值;
根据各目标监测站沉降变形速率和所述区域差异性沉降值获得变形监测时间序列;
根据各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据和所述变形监测时间序列获得与所述变形监测时间序列对应的温度序列。
7.根据权利要求6所述的监测方法,其特征在于,还包括:
根据所述变形监测时间序列和所述温度序列进行多种循环神经网络计算模型训练,并确定与各目标监测站对应的差异性沉降预测模型。
8.根据权利要求7所述的监测方法,其特征在于,在所述确定与目标监测站对应的差异性沉降预测模型之后,还包括:
根据均方根误差对各目标监测站的差异性沉降预测模型进行评价。
9.根据权利要求5所述监测方法,其特征在于,在获得所述变形监测时间序列之后,还包括:
剔除所述变形监测时间序列的奇异值。
10.一种监测终端,其特征在于,包括:
数据采集模块,用于获取相邻两个基站的基站北斗定位信息、对应的各目标监测站的监测站北斗定位信息和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据;
北斗数据处理模块,用于根据相邻两个基站的基站北斗定位信息和对应的各目标监测站的监测站北斗定位信息进行双基站短基线载波相位双差解算和网平差解算,获得北斗短基线监测结果;
差异性沉降分析模块,用于根据所述北斗短基线监测结果和各目标监测站对应的温度传感器检测的温度数据获得变形监测时间序列和温度序列。
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