[发明专利]客服问答数据的处理方法、装置、系统及电子设备

说明书

本申请公开了一种客服问答数据的处理方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取用户输入的问题文本；将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本；将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集；将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案。本申请解决了相关技术中的客服问答数据的处理效率较低的技术问题。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，具体而言，涉及一种客服问答数据的处理方法、装置及电子设备。

背景技术

随着中国科技、经济的快速发展，电力系统的用户量快速增长和新业务的不断推出直接导致电力客服相关业务的咨询量急速增长。通常情况下，人工客服要经常处理重复的简单问题，而且人工客服也会受到周围环境和自己主观情绪的影响。这些因素都会导致人工客服的工作量过大、服务质量起伏不定。同时，相关技术中的电力系统中的智能客服系统是基于有监督学习的客服系统，上述系统往往需要大量的已标注数据用做训练数据，但数据标注需要投入大量的人力和物力，花费时间较长，使得客服问答数据的处理效率较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种客服问答数据的处理方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中的客服问答数据的处理效率较低的技术问题。

根据本申请实施例的一个方面，提供了一种客服问答数据的处理方法，包括：获取用户输入的问题文本；将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本；将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集；将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案。

根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种客服问答数据的处理装置，包括：第一获取单元，用于获取用户输入的问题文本；预处理单元，用于将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本；第二获取单元，用于将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集；输出单元，用于将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述的客服问答数据的处理方法。

根据本申请实施例的又一方面，还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，上述存储器中存储有计算机程序，上述处理器被设置为通过上述计算机程序执行上述的客服问答数据的处理方法。

在本申请实施例中，通过获取用户输入的问题文本；将所述问题文本经过文本预处理后得到预处理问题文本；将所述预处理问题文本输入已训练好的客服问答数据处理模型，获取所述预处理问题文本与问答数据库中的每个参考问题文本之间的相似度，所述客服问答数据处理模型为无监督学习模型，所述问答数据库包括经过客服问答数据处理模型训练好的问答数据集；将所述问答数据库中与所述预处理问题文本相似度最高的参考问题文本作为目标问题文本，输出所述目标问题文本对应的答案。由于客服问答数据处理模型为无监督学习模型，因此不需要大量的已标注数据用做训练数据，因此，不仅可以提高客服问答数据的处理效率，而且可以减少人力和物力，解决了相关技术中的客服问答数据的处理效率较低的技术问题。

附图说明