[发明专利]低压侧用电负荷数据的预处理方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述低压侧用电负荷数据的预处理方法包括以下步骤：

实时采集监测环境入口处的电压数据和电流数据；

每隔预设时间周期对所述电压数据和所述电流数据进行计量预处理，得到特征样本点向量；

缓存所述特征样本点向量得到原始数据矩阵，根据所述原始数据矩阵计算得到标准数据矩阵；

对所述标准数据矩阵进行特征重要性分析得到筛选后的特征数据。

2.如权利要求1所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，在所述每隔预设时间周期对所述电压数据和所述电流数据进行计量预处理的步骤之前，还包括：

根据实际应用场景需求确定特征样本点，并以正整数个周波为单位设定所述预设时间周期。

3.如权利要求2所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述特征样本点包括：

电流有效值，电压有效值，电流预设次谐波，电压预设次谐波，功率因数，基波有功功率，基波无功功率。

4.如权利要求3所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述缓存所述特征样本点向量得到原始数据矩阵的步骤，包括：

根据所述实际应用场景需求与所述特征样本点的采样间隔，设定各所述特征样本点的采集数量；

以所述特征样本点的数量作为所述特征样本点向量的内特征数，根据所述内特征数和所述采集数量确定所述原始数据矩阵。

5.如权利要求1所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述根据所述原始数据矩阵计算得到标准数据矩阵的步骤，包括：

对所述原始数据矩阵进行无量纲处理，基于无量纲处理后的所述原始数据矩阵进行计算得到所述标准数据矩阵。

6.如权利要求5所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述对所述原始数据矩阵进行无量纲处理的步骤，包括：

计算所述原始数据矩阵的各矩阵元素的平均数和标准差，基于所述平均数和所述标准差进行数据预处理得到所述标准数据矩阵。

7.如权利要求1所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，在所述对所述标准数据矩阵进行特征重要性分析得到筛选后的特征数据的步骤之前，还包括：

根据所述标准数据矩阵得到自协方差矩阵，对所述自协方差矩阵进行特征值分解得到特征值与特征向量。

8.如权利要求7所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法，其特征在于，所述对所述标准数据矩阵进行特征重要性分析得到筛选后的特征数据的步骤，包括：

在所述特征值中选取预设个数的目标特征值和对应所述目标特征值的所述特征向量的内向量，基于所述目标特征值和所述内向量得到变换矩阵；

根据所述标准数据矩阵与所述变换矩阵得到筛选后的数据信息矩阵,在所述数据信息矩阵中存储所述特征数据。

9.一种低压侧用电负荷数据的预处理设备，其特征在于，所述低压侧用电负荷数据的预处理设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的低压侧用电负荷数据的预处理程序，所述低压侧用电负荷数据的预处理程序配置为实现如权利要求1至8中任一项所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有低压侧用电负荷数据的预处理程序，所述低压侧用电负荷数据的预处理程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的低压侧用电负荷数据的预处理方法的步骤。