[发明专利]一种动脉夹层的智能分割方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种动脉夹层的智能分割方法，其特征在于，包括：

获取动脉的三维连续断层图像；

对所述三维连续断层图像进行预处理获得第一三维图像；

基于所述第一三维图像提取动脉的全腔掩膜；

利用所述全腔掩膜从所述第一三维图像中提取动脉的第一全腔图像；

基于所述第一全腔图像提取真腔掩膜和假腔掩膜；

基于所述全腔掩膜从所述三维连续断层图像中获取动脉的第二全腔图像；

获取所述第二全腔图像、真腔掩膜和假腔掩膜的交集，将所述交集作为内膜掩膜；

所述基于所述第一三维图像提取动脉的全腔掩膜，包括：将所述第一三维图像输入训练好的全腔分割模型，将全腔分割模型输出结果作为全腔掩膜；

所述基于所述第一全腔图像提取真腔掩膜和假腔掩膜，包括：将所述第一全腔图像输入训练好的真腔分割模型，将真腔分割模型输出结果作为真腔掩膜；将所述第一全腔图像输入训练好的假腔分割模型，将假腔分割模型输出结果作为假腔掩膜；

所述全腔分割模型、真腔分割模型、假腔分割模型中至少一者的网络结构包括：

第一处理通道，所述第一处理通道包括级联的输入层、多个下采样模块、与所述下采样模块数量相同的多个上采样模块；所述下采样模块包括级联的至少一个卷积层和一个最大池化层，下采样模块和上采样模块中均包括至少一个卷积层，下采样模块的卷积层与上采样模块的卷积层通过残差链路连接；具体的：第一处理通道包括级联的输入层、第一通道第一下采样模块、第一通道第二下采样模块、第一通道第三下采样模块、第一通道第四下采样模块、第一通道第四上采样模块、第一通道第三上采样模块、第一通道第二上采样模块和第一通道第一上采样模块；第一通道第一下采样模块包括1个大小为3*3*3的立体卷积层；第一通道第二下采样模块、第一通道第三下采样模块、第一通道第四上采样模块均包括级联的1个最大池化层和两个大小为3*3*3的立体卷积层；第一通道第四上采样模块、第一通道第三上采样模块、第一通道第二上采样模块均包括级联的1个大小为4*4*4的立体反卷积层和2个大小为3*3*3的立体卷积层；第一通道第一上采样模块包括一个大小为1*1*1的立体卷积层；第一通道第一下采样模块的立体卷积层与第一通道第二上采样模块的第一个立体卷积层建立了残差连接链路，即将第一通道第一下采样模块的立体卷积层的输出图像与第一通道第二上采样模块的立体反卷积层的输出图像作差获得的差分图像作为第一通道第二上采样模块的第一个立体卷积层的输入图像；第一通道第二下采样模块的第二个立体卷积层与第一通道第三上采样模块的第一个立体卷积层建立了残差连接链路；第一通道第三下采样模块的第二个立体卷积层与第一通道第二上采样模块的第一个立体卷积层建立了残差连接链路；

第二处理通道，所述第二处理通道包括级联的多个上采样模块，将第一处理通道的两个上采样模块的卷积层的输出图像进行连接并将连接图像输入第二处理通道的第一个上采样模块；具体的：第二处理通道包括级联的第二通道第三上采样模块、第二通道第二上采样模块和第二通道第一上采样模块，第二通道第三上采样模块和第二通道第二上采样模块均包括级联的1个大小为2*2*2的立体反卷积层和1个大小为3*3*3的立体卷积层，第二通道第一上采样模块包括一个大小为1*1*1的立体卷积层，将第一通道第四上采样模块的第二个立体卷积层的输出图像与第一通道第三上采样模块的第二个立体卷积层的输出图像进行连接后将连接图像输入第二通道第三上采样模块的立体反卷积层；

第三处理通道，所述第三处理通道包括至少一个上采样模块，将第二处理通道的第一个上采样模块的输出图像作为第三处理通道的输入图像；具体的：第三处理通道包括级联的第三通道第二上采样模块和第三通道第一上采样模块；第三通道第二上采样模块包括级联的1个大小为2*2*2的立体反卷积层和1个大小为3*3*3的立体卷积层，第三通道第一上采样模块包括1个大小为1*1*1的立体卷积层，将第二通道第三上采样模块的立体反卷积层的输出图像作为第三通道第二上采样模块的立体反卷积层的输入图像；

叠加层，用于叠加第一处理通道、第二处理通道、第三处理通道的输出图像；

输出层，输出所述叠加层输出的叠加图像。