[发明专利]基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请提供了一种基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质，该方法通过在在线上考评对话过程中，获取宠物医师端录入的实时语音，采用盲源分离技术对实时语音进行处理，以得到宠物医师侧的多个对象的语音信息；对多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性；基于目标对象的语音信息与考评内容的相关性分析结果，确定宠物医师是否存在作弊行为；在宠物医师存在作弊行为的情况下，结束本次线上考评。本申请实施例能够有效防止在线考评中宠物医师的作弊行为。

技术领域

本申请涉及线上考评技术领域，尤其涉及一种基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，各企事业单位相继开发出线上系统，常见的比如学校的在线选课系统、各类资格证的线上考试系统、医院的远程问诊系统、视频授课系统，等等。应理解的，在办公线上化趋势所占比重逐渐上升的情况下，线上系统通常还具备线上考评功能，线上考评虽然给考评对象和评审员都带来了一定的便捷性，且有利于提升考评效率，然而，如何在在线考评中有效防止作弊，仍是当前需要解决的问题。

发明内容

针对上述问题，本申请提供了一种基于盲源分离的防作弊方法、装置、设备及存储介质，有利于在宠物医师的在线考评中有效防止作弊行为，以保证考评的公平性。

为实现上述目的，本申请实施例第一方面提供了一种基于盲源分离的防作弊方法，该方法包括：

响应于评审员对宠物医师线上考评系统的评审员端的外呼功能的触发，向宠物医师线上考评系统的宠物医师端发起对话邀请；

响应于宠物医师端接受对话邀请，为评审员端和宠物医师端建立连接，以使评审员和宠物医师进行线上考评对话；

在线上考评对话过程中，获取宠物医师端录入的实时语音，采用盲源分离技术对实时语音进行处理，以得到宠物医师侧的多个对象的语音信息；

对多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性；

基于目标对象的语音信息与考评内容的相关性分析结果，确定宠物医师是否存在作弊行为；

在宠物医师存在作弊行为的情况下，结束本次线上考评。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，对多个对象中的目标对象的语音信息进行分析，以确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性，包括：

将目标对象的语音信息转换为第一文本信息；

提取宠物医师回复考评题目的语音信息，将宠物医师回复考评题目的语音信息转换为第二文本信息；

提取考评题目对应的参考答案；

根据第一文本信息、第二文本信息和参考答案，确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性。

结合第一方面，在一种可能的实施方式中，第二文本信息的单词数量为N，第一文本信息的单词数量为M，N大于M，M大于1，根据第一文本信息、第二文本信息和参考答案，确定目标对象的语音信息与考评内容的相关性，包括：

计算第二文本信息与参考答案之间的相似度；

在第一文本信息中填充(N-M)个0，以使填充后的第一文本信息的单词数量与第二文本信息的单词数量相等；

对填充后的第一文本信息进行短语划分，并依次统计与宠物相关的短语的数量，将记录下的短语的数量作为第一组数据，以及按照短语在填充后的第一文本信息中出现的顺序为该短语分配等级；

获取第一组数据中的每个短语的得分，基于该每个短语的得分按照短语数量的增加计算累计的短语的得分率，将该得分率作为第二组数据，以及按照得分率的高低为该得分率分配等级；