[发明专利]块存储管理方法、装置、设备和存储介质

说明书

本公开提供了一种块存储管理方法，可以应用于金融领域、大数据技术领域或计算机领域。该方法包括：在监测到目标存储卷的流量满足第一阈值条件的情况下，从第一数据表中获取存储池的当前整体流量，其中，第一阈值条件是基于目标存储卷的性能参数确定的；根据第一阈值条件和当前整体流量进行过载分析，得到分析结果；在分析结果表示性能冗余的情况下，基于第一阈值条件生成第二阈值条件；以及根据第二阈值条件调整目标存储卷的性能参数。此外，本公开还提供了一种块存储管理装置、设备、存储介质和程序产品。

技术领域

本公开涉及金融领域、大数据技术领域或计算机技术领域，更具体地，涉及一种块存储管理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。

背景技术

分布式块存储作为标准的基础设施云存储后端，广泛地运用于虚拟机存储资源的供应。随着架构转型的深入，分布式块存储系统承载业务的多样性和复杂性逐渐增大，因此，保障关键业务服务质量，保障系统提供稳定服务的能力显得更为重要。但在相关技术中，分布式块存储采取的策略是保障最低性能、限制最高性能，无法较好的保障高流量需求业务的正常运行。

发明内容

鉴于上述问题，本公开的提供了一种块存储管理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。

本公开的一个方面提供了一种块存储管理方法，包括：在监测到目标存储卷的流量满足第一阈值条件的情况下，从第一数据表中获取存储池的当前整体流量，其中，上述第一阈值条件是基于上述目标存储卷的性能参数确定的；根据上述第一阈值条件和上述当前整体流量进行过载分析，得到分析结果；在上述分析结果表示性能冗余的情况下，基于上述第一阈值条件生成第二阈值条件；以及根据上述第二阈值条件调整上述目标存储卷的性能参数。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：设置第一定时任务；响应于触发上述第一定时任务，监测上述存储池的整体流量；以及将上述存储池的整体流量记录在上述第一数据表中。

根据本公开的实施例，上述根据上述第一阈值条件和上述当前整体流量进行过载分析，得到分析结果，包括：根据上述当前整体流量和上述第一阈值条件，计算得到预测整体流量；基于上述预测整体流量分析是否会触发过载趋势告警；在确定上述预测整体流量会触发上述过载趋势告警的情况下，得到表示性能不足的上述分析结果；以及在确定上述预测整体流量不会触发上述过载趋势告警的情况下，得到表示性能冗余的上述分析结果。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在上述预测整体流量和前次整体流量的比值大于或等于预设比例的情况下，触发上述过载趋势告警，其中，上述前次整体流量记录在上述第一数据表中，上述前次整体流量包括前次触发上述第二定时任务而监测得到的上述存储池的整体流量；或者在上述预测整体流量满足预设阈值条件的情况下，触发上述过载趋势告警。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：在调整存储卷的性能参数之后，在第二数据表中记录上述存储卷的性能参数的已调整次数。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：获取上述目标存储卷的性能参数的已调整次数；在上述上述目标存储卷的性能参数的已调整次数大于或等于预设次数的情况下，向运维终端设备发送人工介入请求；以及在上述上述目标存储卷的性能参数的已调整次数小于上述预设次数的情况下，根据上述第二阈值条件调整上述目标存储卷的性能参数。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：设置第二定时任务；响应于触发上述第二定时任务，调用预设脚本来监测各个存储卷的流量。

根据本公开的实施例，上述方法还包括：响应于虚拟机部署请求，从上述存储池中创建存储卷；调用虚拟机组件，以基于上述存储卷构建虚拟机；以及根据初始阈值条件配置上述存储卷的性能参数。

根据本公开的实施例，上述虚拟机部署请求中携带有流量标识；上述方法还包括：在上述流量标识表示为标准流量标识的情况下，根据上述初始阈值条件配置上述存储卷的性能参数；在上述流量标识表示为高流量标识的情况下，根据预设策略配置上述存储卷的性能参数。