[发明专利]一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置

说明书

本发明涉及公开了一种基于属性标识的规则引擎建立方法，对系统运行所涉及的任一实体建立唯一编号并形成维度表，记录实体的属性信息及属性标识字段；建立链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；基于唯一编号建立特性表，用于存储订单的事务记录，其所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；依据需求组合对应的属性信息形成输入数据；组合属性标识字段组合使规则参数叠加形成新的规则参数组；输入数据与规则参数组对比得出推理结果并存储。本发明的通过预先对每一实体建立维度表并规则参数记录于维度表中，使用实体时自动匹配其规则参数，提高匹配效率及准确率。

技术领域

本发明涉及数据处理，更具体地，涉及一种基于属性标识的规则引擎建立方法及其装置。

背景技术

规则引擎是一种嵌入在应用程序或者植入在芯片上的一个组件，实现了业务决策从应用代码中分离出来，这种规则是可以配置化实现的。规则需要适用于各种不同的数据属性，易于配置，并且能够快速匹配运行。

相关技术中公开了一种融合多类事理与实体知识的领域事件图谱构建方法和装置(CN110968700A)，该方法包括：对领域语料库进行事理关系抽取和实例事理元素抽取，形成实例事理逻辑知识库；构建具有层级性的抽象概念知识库；利用抽象概念知识库对实例事理逻辑知识库中的实例事件进行实体词抽象和谓词性抽象，形成抽象事理图谱；利用实体知识图谱，采用实体链接技术对实例事理逻辑知识库中的实例事件进行实体链接，将事件知识与实体知识融合，形成事理知识图谱；将抽象事理图谱与事理知识图谱进行合并，形成领域事件图谱。

上述规则引擎存在以下问题：

1、规则存储结构需要数据库的支持，过多地实例事理逻辑知识库、层级性抽象概念知识库占用存储空间，增加能耗。

2、规则匹配能力低，在多个实体知识参数数据情况下，规则匹配的效率较低。

发明内容

发明目的：为了节约上述问题，提供一种可有效提高规则匹配度，降低能耗的基于属性标识地规则引擎建立方法及装置。

本发明的另一目的在于：提供一种属性标识的规则判断装置。

技术方案：一种基于属性标识的规则引擎建立方法，适用于生产运行系统，

S10、对系统运行所涉及的任一实体建立实体编号并形成维度表，所述维度表记录所述实体的属性信息；同时，建立该实体的属性标识字段，其用于存储规则参数；

S20、建立链接表，链接表对接收的每一订单分配唯一编号并存储；

S30、基于所述订单建立特性表，特性表用于记录订单的事务信息，所述订单事务信息所涉及的实体在特性表中存储为实体编号；

S40、通过实体编号链接对应的维度表，获取实体属性信息及属性标识字段；

S50、依据用户需求，组合订单信息、事务记录、实体属性信息形成输入数据；同时，获取对应实体的属性标识字段，将其中的规则参数组合形成新的规则参数组；

S60、所述输入数据与新的规则参数组对比，得出推理结果并存储结果。

步骤S10所述规则参数用于规则判定。

所述步骤S30包括：

S31、基于系统运行所涉及的任一生产环节节点，预设运行场景，建立特性表；

S32、特性表中存储唯一编号，通过唯一编号与链接表链接；

S33、所述特性表中涉及的实体记录为实体编号。

所述步骤S40包括：

S41、特性表通过实体编号链接对应的维度表；获取实体属性信息及属性标识字段；