[发明专利]文章生成方法、装置、电子设备以及存储介质

权利要求书

1.一种文章生成方法，包括：

根据目标事件，得到目标关联事件集，其中，所述目标关联事件集包括至少一个目标关联事件，所述目标关联事件的发生时刻与所述目标事件的发生时刻处于同一预定时段内，所述目标关联事件的对象和所述目标事件的对象之间的关联度满足预定条件；

确定候选素材集，其中，所述候选素材集包括与所述目标事件对应的至少一个候选素材和与所述目标关联事件对应的至少一个候选素材；

对所述候选素材集进行处理，得到与所述至少一个候选素材对应的主体信息和概要信息；以及

根据预定文章模板以及与所述至少一个候选素材对应的主体信息和概要信息，生成目标文章；

其中，所述概要信息包括标题信息、摘要信息和线索信息；

其中，所述对所述候选素材集进行处理，得到与所述至少一个候选素材对应的主体信息和线索信息，包括：

针对所述候选素材集中的每个候选素材，

根据所述候选素材，得到所述候选素材的标题信息、主体信息和摘要信息；

在确定所述摘要信息满足预定条件的情况下，将所述候选素材确定为目标素材；以及

对所述目标素材进行线索提取，得到所述目标素材的线索信息；

其中，所述根据所述候选素材，得到所述候选素材的标题信息、主体信息和摘要信息，包括：

根据所述候选素材，得到所述候选素材的标题信息和主体信息；以及

利用摘要算法处理所述主体信息，得到所述候选素材的摘要信息；

其中，所述利用摘要算法处理所述主体信息，得到所述候选素材的摘要信息，包括：

对所述候选素材的主体信息进行语句划分，得到至少一个语句；

确定与所述至少一个语句各自对应的语句向量，得到至少一个语句向量；

确定所述至少一个语句向量彼此之间的第三相似度，得到至少一个第三相似度；

根据所述至少一个第三相似度，得到相似度矩阵；

将所述相似度矩阵转换为以语句为节点，以所述第三相似度为边的图结构；以及

利用摘要算法处理所述图结构，得到所述候选素材的摘要信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据目标事件，得到目标关联事件集，包括：

确定所述目标事件的至少一个目标对象；以及

基于事件知识图谱，根据所述至少一个目标对象，得到所述目标关联事件集。

3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述确定所述目标事件的至少一个目标对象，包括：

对所述目标事件进行处理，得到至少一个候选对象；以及

基于第一预定选择策略，从所述至少一个候选对象中确定所述至少一个目标对象。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述对所述目标事件进行处理，得到至少一个候选对象，包括：

对所述目标事件进行对象提取，得到至少一个核心对象；以及

基于对象知识图谱，根据所述至少一个核心对象，得到所述至少一个候选对象。

5. 根据权利要求2~4中任一项所述的方法，其中，所述基于事件知识图谱，根据所述至少一个目标对象，得到所述目标关联事件集，包括：

基于所述事件知识图谱，根据所述至少一个目标对象，得到候选关联事件集，其中，所述候选关联事件集包括至少一个候选关联事件；以及

基于第二预定选择策略，从所述候选关联事件集中确定所述目标关联事件集。

6. 根据权利要求5所述的方法，其中，所述基于第二预定选择策略，从所述候选关联事件集中确定所述目标关联事件集，包括：

确定所述候选关联事件集中每个候选关联事件与所述目标事件之间的关联度，得到至少一个第一关联度；以及

根据所述至少一个第一关联度，从所述候选关联事件集中确定所述目标关联事件集。