[发明专利]一种电商广告ROAS异常检测方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种电商广告ROAS异常检测方法，其特征在于，包括：

获取待进行ROAS检测的电商广告的广告信息；

将所述电商广告的广告信息输入到品类分类器中，确定所述电商广告所属的品类；

利用所述电商广告所属品类的商品在电商平台上投放广告所得到的广告投放资源信息，得到所述电商广告所属的品类的商品的ROAS和商品单位资源信息；

利用无放回抽样的方式，从计算得到的所述电商广告所属的品类的商品的ROAS中抽取出预设数量的ROAS作为训练样本；

确定所述训练样本的最小值和最大值；

随机选择所述最小值和所述最大值之间的任意数值作为分类二叉树的根节点；

将所述训练样本中大于等于根节点的数值设置为所述分类二叉树中一侧的子节点，将所述训练样本中小于根节点的数值设置为所述分类二叉树中另一侧的子节点，从而得到一棵分类二叉树，并对所述分类二叉树的数量进行增量操作；

当分类二叉树的数量小于二叉树数量阈值时，返回执行所述随机选择所述最小值和所述最大值之间的任意数值作为分类二叉树的根节点的步骤；

当分类二叉树的数量等于二叉树数量阈值时，得到所述二叉树数量阈值指示数量的分类二叉树，获取所述二叉树数量阈值指示数量的分类二叉树的根节点的数值，并计算所述二叉树数量阈值指示数量的分类二叉树的根节点的数值的平均值，将计算得到的所述二叉树数量阈值指示数量的分类二叉树的根节点的数值的平均值作为所述ROAS的分裂条件，对所述计算得到的所述电商广告所属的品类的商品的所述商品单位资源信息进行处理，得到所述商品单位资源信息的分裂条件；

对所述电商广告的ROAS和单位资源信息进行计算，并利用计算得到的所述电商广告的ROAS与所述ROAS的分裂条件进行比对得到的第一比对结果，以及利用计算得到的所述电商广告的单位资源信息与所述商品单位资源信息的分裂条件进行对比得到的第二比对结果，对所述电商广告的ROAS是否异常进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告投放资源信息，包括：所述电商广告在电商平台上投放时产生的广告资源信息、所述电商广告在电商平台上投放后在所述电商平台上获得的订单的订单资源信息、所述电商广告所展示商品的成交资源信息和成交数量；

所述利用所述电商广告所属品类的商品在电商平台上投放广告所得到的广告投放资源信息，得到所述电商广告所属的品类的商品的ROAS和商品单位资源信息，包括：

通过以下公式计算所述电商广告所属的品类的商品的ROAS：

所述电商广告所属的品类的商品的ROAS＝A/B

其中，A表示所述电商广告在电商平台上投放后在所述电商平台上获得的订单的订单资源信息；B表示所述电商广告在电商平台上投放时产生的广告资源信息；

通过以下公式计算所述电商广告所属的品类的商品的商品单位资源信息：

所述电商广告所属的品类的商品的商品单位资源信息＝C/D

其中，C表示所述电商广告所展示商品的成交资源信息；D表示所述电商广告所展示商品的成交数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用计算得到的所述电商广告的ROAS与所述ROAS的分裂条件进行比对得到的第一比对结果，以及利用计算得到的所述电商广告的单位资源信息与所述商品单位资源信息的分裂条件进行对比得到的第二比对结果，对所述电商广告的ROAS是否异常进行检测，包括：

对计算得到的所述电商广告的ROAS与所述ROAS的分裂条件进行比对，得到第一比对结果；

对计算得到的所述电商广告的单位资源信息与所述商品单位资源信息的分裂条件进行比对，得到第二比对结果；

当所述第一比对结果指示计算得到的所述电商广告的ROAS符合所述ROAS的分裂条件、或者所述第二比对结果指示计算得到的所述电商广告的ROAS符合所述ROAS的分裂条件时，确定所述电商广告的ROAS异常。