[发明专利]一种自学习式人脸识别终端

权利要求书

1.一种自学习式人脸识别终端，其特征在于：所述识别终端（4）的使用流程如下：

Sp1：人脸图像录入，用户对准识别终端（4）表面的识别探头（6）进行人脸270度的识别，平扫激光探头（8）同步进行数据扫描，识别终端（4）表面的光源照灯（5）进行同步光源补充；

Sp2：数据处理分析，所述识别终端（4）内部对识别的数据进行统一裁剪、分析、集合、存储；

Sp3：人脸三维建模，针对数据分析的人脸数据进行三维人脸建模，所述人脸三维建模根据用户270度图像的关键帧进行组合分析平面数据，结合平扫激光探头（8）同步角度的测距数据进行三维立体数据判定；

Sp4：特征设定，特征设定包括指定特征识别、随机特征识别和常规特征识别，用户选择特征进行设定；

Sp5：人脸角度特征识别，所述识别终端（4）检测到人脸后开始识别，根据进入检测范围内的用户人脸选择采用指定特征识别、随机特征识别和常规特征识别中的一种方式，且识别终端（4）检测到专属特征后优先进行专属特征识别；

Sp6：特征识别分析，所述识别终端（4）通过表面的平扫激光探头（8）计算用户识别区域的偏转角度后，与内部对应角度的图像进行对比分析，所述特征识别分析根据用户人脸进入识别终端（4）识别的范围，平扫激光探头（8）发射激光进行测距扫描，选择特征测距计算用户人脸此时的范围与正面偏转的角度值，与识别终端（4）内部对应角度的图像进行对比分析；

Sp7：识别成功，对比分析成功后识别成功。

2.根据权利要求1所述的一种自学习式人脸识别终端，其特征在于：所述人脸图像录入时用户和识别终端（4）依次旋转270度进行用户人脸的采集，且识别终端（4）表面的光源照灯（5）在检测用户人脸时同步亮起进行光源补充，所述识别终端（4）进行用户数据识别时，平扫激光探头（8）进行同步人脸测距处理。

3.根据权利要求1所述的一种自学习式人脸识别终端，其特征在于：所述特征识别中指定特征识别为用户选择面部的三个特征作为特定识别区域，随机特征识别为识别终端（4）随机选择用户人脸的三个特征进行识别，常规特征识别为识别终端（4）在固定选择两个眼睛识别的情况下额外随机选择一个特征配合眼睛进行特征识别。

4.根据权利要求1所述的一种自学习式人脸识别终端，其特征在于：所述平扫激光探头（8）测距计算角度采用三角形求解公式和角度定理进行偏转角度求解，且平扫激光探头（8）根据发射激光接触物体后是否产生反馈判断测距的位置与距离。

5.根据权利要求1所述的一种自学习式人脸识别终端，其特征在于：所述人脸图像录入时用户可采用自动跟随识别终端（4）动态录入和多角度图片录入的方式。

6.一种自学习式人脸识别终端，包括识别终端（4）和控制底座（1），其特征在于：所述控制底座（1）内部嵌入设有旋转动力装置（3），所述旋转动力装置（3）顶端连接有支撑架（2），且支撑架（2）顶端与识别终端（4）底面连接，所述识别终端（4）内部设有控制器（9）和控制主板（10），所述控制主板（10）包括图像识别模块（1001）、储存模块（1002）、计算分析模块（1003）、特征识别模块（1004）和数据处理模块（1005），所述识别终端（4）正面靠近顶面处设有光源照灯（5），所述识别终端（4）正面设有显示屏（7），所述显示屏（7）靠近顶面处设有识别探头（6），所述显示屏（7）中心位置设有平扫激光探头（8），图像识别模块（1001）与识别探头（6）电性连接，识别探头（6）通过图像识别模块（1001）进行用户人脸扫描识别，识别后的信息同步储存在储存模块（1002）内部，计算分析模块1003实时调动储存模块（1002）内部对应用户的数据信息进行计算分析，分析后的数据由数据处理模块（1005）进行三维立体建模，建模后的数据和初始用户的识别数据统一放至在储存模块（1002）进行储存，用户通过特征识别模块（1004）进行指定特征识别设定，识别终端（4）通过特征识别模块（1004）实现用户的指定特征识别、随机特征识别和常规特征识别，识别探头（6）进行用户人脸识别使用时，特征识别模块（1004）对用户人脸进行特征分析并选择使用特征识别方式，光源照灯（5）内部设有红外距离传感器，在设定范围内，用户人脸靠近识别终端（4）时光源照灯（5）自动开启进行用户人脸补光处理，显示屏（7）对识别的用户面部区域进行显示，识别探头（6）对用户人脸特征进行270度扫描录入，且对用户进行面部特征识别使用，平扫激光探头（8）发射激光进行定位，平扫激光探头（8）在发射激光使用时，以平扫激光探头（8）所在位置为原点建立二维平面坐标系，以自身位置正面方向为Y轴，以水平方向为X轴，进行激光定位，便于判断所识别用户与识别终端（4）正面的偏转距离和用户的偏转角度。