[发明专利]一种基于物联网的生产设备调试管理系统

说明书

本发明公开了一种基于物联网的生产设备调试管理系统，涉及设备调试技术领域，将所获得到的设备的运行参数分为显性数据组合隐性数据组，显性数据组用于在导致设备运行状态出现异常时，直观反馈，并根据反馈结果对设备的运行参数进行调整，且在对设备进行调整后继续对设备进行数据采集和分析，然后再根据分析结果继续进行调整，直至达到能够满足要求，从而使得生产设备能够快速恢复加工精度，再通过获得对设备的隐性数据组的分析，判断设备是否存在隐藏的异常点，当发现隐藏的异常点时，则生成检测报告，并将检测报告发送至管理中心，从而能够提前降低生产设备在使用过程中出现故障的频率。

技术领域

本发明涉及设备调试技术领域，具体是一种基于物联网的生产设备调试管理系统。

背景技术

生产设备包括高炉、机床、反应器、印染机等等，生产设备出厂后遇到各种各样的复杂问题，且大量的生产设备分布在全国各地，由于工程机械产品本身的复杂性、生产设备操作员的技术素养参差不齐、操作方法的不确定性等等因素，在生产设备使用过程中可能发生各种各样的问题。

在现有的技术中，设备在长时间使用后，往往会因为设备的老化、精度丢失等原因，导致设备的加工精度不足，而解决这样的问题，则一般是凭借技术人员的个人经验对设备进行检查，并调试，这样的方式所需要花费的时间长，且效率低，如何通过在设备被检测出异常，对设备自动进行在线校准，是我们需要解决的问题，为此，现提供一种基于物联网的生产设备调试管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于物联网的生产设备调试管理系统。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于物联网的生产设备调试管理系统，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及设备校准模块；

所述数据采集模块用于获取待调试的生产设备在不同调试模式中每个数据采集节点的运行数据；

所述数据处理模块用于对所获取到的数据集合内的运行参数进行处理，获得运行数据在每个数据采集节点的显性评测系数和隐性评测系数；

所述数据分析模块用于根据所获得的显性评测系数和隐性评测系数对待调试的设备的运行状态进行分析；

所述设备校准模块用于在接收到设备调试指令时，对设备参数进行校准。

进一步的，所述数据采集模块获取待调试的生产设备在不同调试模式中的运行数据的过程包括：

设置不同的调试模式，并将待调试的生产设备在不同的调试模式中进行持续运行，待调试的生产设备在每个调试模式中的运行时长为T；

在每个调试模式的运行期间，设置若干个数据采集节点，将数据采集节点的进行标号，

当待调试的生产设备在每个调试模式中的运行时长达到相应的数据采集节点时，则连续获取m组待调试的生产设备的运行参数，将同一个调试模式中的每个数据采集节点所获取到的所有运行参数进行汇总，并生成数据集合。

进一步的，每个调试模式中的数据采集节点的数量相同，且每个调试模式的开始和结束均设置有一个数据采集节点，即标号为“1”的数据采集节点设置于调试模式开始时，标号为“n”的数据采集节点设置于调试模式结束时。

进一步的，所述数据处理模块对所获得的设备的运行数据的处理过程包括：

根据数据集合所来源的调试模式对数据集合进行标签分配；

构建设备测试模型，并将所获取到的数据集合输入至设备测试模型内；

输出每个数据采集节点对应数据集合的显性评测系数和隐性评测系数发送至数据分析模块。

进一步的，所述设备测试模型的构建过程包括：