[发明专利]基于大数据和VR技术的水利工程监管系统

权利要求书

1.基于大数据和VR技术的水利工程监管系统，其特征在于，包括监管服务器、工程特征判定单元、区域风险分析单元、区域强度分析单元、工程运转分析单元以及VR分析模块；

监管服务器对整个水利工程进行监管，生成工程特征判定信号并将工程特征判定信号发送至工程特征判定单元，工程特征判定单元接收到工程特征判定信号后，将当前水利工程进行特征判定；通过特征判定获取到水利工程的复杂性特征类型，并通过VR分析模块对具备复杂性特征的水利工程进行专业性特征分析；水利工程的特征类型包括复杂性特征和专业性特征，所述复杂性特征基于水利工程预计持续建设周期以及水利工程涉及区域面积分别与建设周期阈值和区域面积阈值进行比较得到，所述专业性特征基于水利工程对应技术人员的日常培训频率以及对应技术人员数量的增加速度分别与培训频率阈值以及增加速度阈值进行比较得到；

确定投入实施的水利工程后，通过区域风险分析单元将实施的水利工程进行区域风险分析；并根据区域风险分析将各个子区域划分为安全区域和风险区域；完成风险分析后通过区域强度分析单元将水利工程内各个子区域的运行强度进行分析，通过运行强度分析将各个子区域划分为高强度运行区域和低强度运行区域；随后通过工程运转分析单元将水利工程内各个子区域的运转进行分析；通过运转分析生成高效率信号和低效率信号；

完成各个子区域分析后，通过VR分析模块接收到水利工程特征、安全区域、高强度运行区域、高效率信号以及低效率信号后，将对应水利工程进行“是否合格”判定，进行相应整顿。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和VR技术的水利工程监管系统，其特征在于，工程特征判定单元的工程特征判定过程如下：

采集到当前水利工程预计持续建设周期以及水利工程涉及区域面积，并将当前水利工程预计持续建设周期以及水利工程涉及区域面积分别与建设周期阈值和区域面积阈值进行比较：

若当前水利工程预计持续建设周期超过建设周期阈值，或者水利工程涉及区域面积超过区域面积阈值，则判定对应水利工程具有复杂性特征，并将对应水利工程进行专业性特征分析，生成专业性特征分析信号并将专业性特征分析信号发送至VR分析模块；若当前水利工程预计持续建设周期未超过建设周期阈值，且水利工程涉及区域面积未超过区域面积阈值，则判定对应水利工程未具有复杂性特征，生成无复杂性特征信号并将无复杂性特征信号发送至监管服务器。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和VR技术的水利工程监管系统，其特征在于，VR分析模块接收到专业性特征分析信号后采集到当前水利工程对应技术人员的日常培训频率以及对应技术人员数量的增加速度，并将当前水利工程对应技术人员的日常培训频率以及对应技术人员数量的增加速度分别与培训频率阈值以及增加速度阈值进行比较：若当前水利工程对应技术人员的日常培训频率超过培训频率阈值，且对应技术人员数量的增加速度超过增加速度阈值，则判定当前水利工程具备专业性特征，生成具备专业性特征信号并将具备专业性特征信号发送至监管服务器，监管服务器接收到具备专业性特征信号，则将对应具备复杂性特征的水利工程进行实施，同时生成区域风险分析信号并将区域风险分析信号发送至区域风险分析单元。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和VR技术的水利工程监管系统，其特征在于，区域风险分析单元的区域风险分析过程如下：

将水利工程涉及的区域进行划分，并将其划分为i个子区域，i为大于1的自然数，采集到水利工程内各个子区域的最大降雨量以及对应各个子区域的降雨频率，并将水利工程内各个子区域的最大降雨量以及对应各个子区域的降雨频率分别标记为JYLi和JYPi；采集到水利工程内各个子区域对应降雨预测出现偏差的频率，并将水利工程内各个子区域对应降雨预测出现偏差的频率标记为PCPi；

通过分析获取到水利工程内各个子区域的风险分析系数Xi，将水利工程内各个子区域的风险分析系数与风险分析系数阈值进行比较：若水利工程内子区域的风险分析系数超过风险分析系数阈值，则判定对应子区域存在风险，将对应子区域标记为风险区域，将对应风险区域发送至监管服务器和VR分析模块，监管服务器接收到风险区域后，将对应风险区域进行管控；若水利工程内子区域的风险分析系数未超过风险分析系数阈值，则判定对应子区域不存在风险，将对应子区域标记为安全区域，并将安全区域发送至VR分析模块。