[发明专利]一种增材制造多参数优化方法

权利要求书

1.一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，设定试验考察指标及对应的多个影响参数，设定每一个影响参数的数据范围和水平数；根据影响参数的数量和每一个影响参数的水平数设置均匀试验设计表；

步骤2，根据均匀试验设计表，进行增材制造成形试验；以试验考察指标作为每一个增材制造试验结果的衡量标准；根据衡量标准，将每一个增材制造试验结果设为优或劣；

步骤3，将均匀试验设计表中的每一组影响参数数据及其对应的试验结果，输入至基于支持向量机的机器学习模型中，通过机器学习模型输出的加工图谱，获得多影响参数的最优值。

2.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤1中，所述每一个影响参数的数据范围为可行的设置范围。

3.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤1中，均匀设计试验表中的每一个试验点通过R语言和UniDOE软件包生成均匀设计表。

4.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤2中，所述试验结果的优和劣分别用指标+1和-1表示。

5.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤3中，在利用支持向量机的机器学习模型输出的决策函数值为轮廓的加工图谱中，正值越大的区域代表试验结果指标“优”出现概率最大，所述区域对应的影响参数为最优目标参数区域。

6.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤3中，通过R语言和相应e1071软件包完成基于支持向量机的加工图谱绘制过程。

7.根据权利要求1所述的一种增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤3中，每一组影响参数数据及其对应的试验结果为机器学习模型的训练数据。

8.根据权利要求1-7任意一项所述的增材制造多参数优化方法，其特征在于，步骤2中，增材制造成形试验结果适用于其他试验考察指标最优目标参数区域的获取，所述增材制造成形试验基于一个目标试验考察指标设计的均匀试验设计表。