[发明专利]标签描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种标签描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该生成方法包括：获取待描述标签对应的对象集合和对象集合中各对象关于待描述标签的关联程度值；对象集合包括多个不同的对象；各对象均通过待描述标签进行表征；基于关联程度值，对对象集合中各对象进行排序，得到排序结果；将排序结果中前预设数量个对象的标题进行拼接处理，得到拼接后的标题；根据已训练的描述信息生成模型，对拼接后的标题进行语义理解，得到待描述标签对应的描述信息；描述信息包括待描述标签的中文语义信息。本申请可以解决现有技术中人工生成标签描述信息存在耗费人力和效果差的问题，可以提高标签描述信息的生成效率和准确度。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别涉及一种标签描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

在个性化文章推荐中，标签是信息流文章的内容理解的重要维度。通常每篇信息流文章在文章内容理解加工流程中都会被打上至少一个标签，用于后续在基于标签的召回，同时也是作为粗排、精排模型中的一路文章特征。一般而言，业界通用的都是如LDA或者BERT等方法构建多维度主题模型，多维度主题模型可以预测文章在给定的多个维度的标签上的概率分布，从而每篇文章会被打上至少一个标签。而标签是无文本语义理解的形式，目前标签的语义信息仍然需要通过人工标注，这不仅非常耗费人力，并且效果较差。

发明内容

为了解决现有技术生成标签描述信息存在耗费人力和效果差的问题，本申请提供了一种标签描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质：

根据本申请的第一方面，提供了一种标签描述信息的生成方法，包括：

获取待描述标签对应的对象集合和对象集合中各对象关于待描述标签的关联程度值；对象集合包括多个不同的对象；各对象均通过待描述标签进行表征；待描述标签为预设字符形式；

基于关联程度值，对对象集合中各对象进行排序，得到排序结果；

将排序结果中前预设数量个对象的标题进行拼接处理，得到拼接后的标题；

根据已训练的描述信息生成模型，对拼接后的标题进行语义理解，得到待描述标签对应的描述信息；描述信息包括待描述标签的中文语义信息。

根据本申请的第二方面，提供了一种标签描述信息的生成装置，包括：

获取模块，用于获取待描述标签对应的对象集合和所述对象集合中各对象关于所述待描述标签的关联程度值；所述对象集合包括多个不同的对象；各对象均通过待描述标签进行表征；待描述标签为预设字符形式；

排序模块，用于基于关联程度值，对对象集合中各对象进行排序，得到排序结果；

处理模块，用于将排序结果中前预设数量个对象的标题进行拼接处理，得到拼接后的标题；

生成模块，用于根据已训练的描述信息生成模型，对拼接后的标题进行语义理解，得到待描述标签对应的描述信息；描述信息包括待描述标签的中文语义信息。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如第一方面所述的标签描述信息的生成方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的标签描述信息的生成方法。

根据本申请的第五方面，提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如第一方面所述的标签描述信息的生成方法。

本申请提供的标签描述信息的生成方法、装置、电子设备及存储介质，具有如下技术效果：