[发明专利]语音识别方法、装置、计算机设备、存储介质和程序产品

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对原始语音数据进行分段处理，得到多个子语音数据，并对各所述子语音数据进行特征处理，得到候选语音数据；

对所述候选语音数据进行模态分解处理，得到待识别的语音数据；

将所述待识别的语音数据输入至预设的语音识别模型中，得到语音识别结果；所述语音识别结果用于表示所述待识别的语音数据是否为真实语音数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述子语音数据进行特征处理，得到候选语音数据，包括：

对各所述子语音数据进行语音信号特征提取处理，确定各所述子语音数据的特征度；

将特征度大于预设阈值的子语音数据进行特征合成处理，得到所述候选语音数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对各所述子语音数据进行去噪处理，得到去噪之后的子语音数据；

所述对各所述子语音数据进行特征处理，得到候选语音数据，包括：

对各所述去噪之后的子语音数据进行特征处理，得到所述候选语音数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述候选语音数据进行模态分解处理，得到待识别的语音数据，包括：

对所述候选语音数据进行模态分解处理，得到多个模态分量；

将满足预设独立性要求的模态分量确定为候选模态分量；

将所述候选模态分量转换为所述待识别的语音数据。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述原始语音数据进行语音分割，得到所述原始语音数据中的无声片段和有声片段；

将所述有声片段进行合并，得到合并语音数据；

所述对原始语音数据进行分段处理，得到多个子语音数据，包括：

对所述合并语音数据进行分段处理，得到多个所述子语音数据。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述候选语音数据进行语音分割，得到所述候选语音数据中的无声片段和有声片段；

将所述有声片段进行合并，得到合并语音数据；

所述对所述候选语音数据进行模态分解处理，得到待识别的语音数据，包括：

对所述合并语音数据进行模态分解处理，得到所述待识别的语音数据。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述待识别的语音数据进行语音分割，得到所述待识别的语音数据中的无声片段和有声片段；

将所述有声片段进行合并，得到合并语音数据；

所述将所述待识别的语音数据输入至预设的语音识别模型中，得到语音识别结果，包括：

将所述合并语音数据输入至所述预设的语音识别模型中，得到所述语音识别结果。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待识别的语音数据输入至预设的语音识别模型中，得到语音识别结果，包括：

将所述待识别的语音数据输入至预设的语音识别模型中，得到所述待识别的语音数据的可信度；

若所述可信度大于或等于预设可信度阈值，则确定所述语音识别结果为所述待识别的语音数据为真实语音数据；

若所述可信度小于所述预设可信度阈值，则确定所述语音识别结果为所述待识别的语音数据为虚假语音数据。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在所述语音识别结果为所述待识别的语音数据为虚假语音数据的情况下，输出告警信息。