[发明专利]文本搜索意图识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种文本搜索意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机互联网技术领域。该方法包括：获取目标用户输入的搜索文本，以及目标用户的基本属性信息和行为偏好数据；根据搜索文本，生成文本向量化编码特征；根据目标用户的基本属性信息和行为偏好数据，生成用户向量化编码特征；将文本向量化编码特征和用户向量化编码特征输入到预先练好的意图识别模型中，输出搜索文本的意图识别结果。本公开能够准确识别出不同用户的搜索意图，更精准地定位搜索结果，提供个性化服务。

技术领域

本公开涉及计算机互联网技术领域，尤其涉及一种文本搜索意图识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

文本搜索是指由手机、计算机等智能设备上提供的应用程序接收用户输入的搜索文本，并向用户返回搜索结果的过程。因而，如何理解用户搜搜意图，对于返回准确的搜索结果，显得十分重要。

在商机内容文本搜索领域，由于搜索内容比较广泛，涉及人、公司、项目、商机、直播、头条等方面，不同的用户，搜索意图不尽相同。与其他领域相比，商机内容搜索领域的用户登录信息维度也相对较多，包含个人、公司、行为、社交等诸多维度信息。另外，对于同一搜索内容，不同用户由于自身属性和行为偏好等原因，其搜索意图也不完全一致，例如，同样是搜索“科技”关键词，偏好看项目的用户其实是想搜索科技项目，而偏好看头条的用户更希望看到科技资讯。

显然，目前相关技术中提供的分词+全文检索的搜索方案，难以向用户提供个性化搜索服务，用户体验较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种文本搜索意图识别方法、装置、电子设备及存储介质，至少在一定程度上克服相关技术中的文本搜索方案难以向用户提供个性化搜索服务的技术问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供了一种文本搜索意图识别方法，该方法包括：获取目标用户输入的搜索文本，以及目标用户的基本属性信息和行为偏好数据；根据搜索文本，生成文本向量化编码特征；根据目标用户的基本属性信息和行为偏好数据，生成用户向量化编码特征；将文本向量化编码特征和用户向量化编码特征输入到预先练好的意图识别模型中，输出搜索文本的意图识别结果。

在一些实施例中，根据搜索文本，生成文本向量化编码特征包括：对搜索文本进行分词，得到包含一个或多个词语的分词列表；根据分词列表，获取至少一个命名实体和至少一个内容标签；根据搜索文本以及搜索文本对应的词语、命名实体和内容标签，生成搜索文本对应的文本向量化编码特征。

在一些实施例中，根据目标用户的基本属性信息和行为偏好数据，生成用户向量化编码特征包括：根据目标用户的基本属性信息，生成第一向量；根据目标用户的行为偏好数据，生成第二向量；对第一向量和第二向量进行拼接；将拼接结果输入到预先训练好的文本卷积神经网络模型中，生成目标用户的用户向量化编码特征。

在一些实施例中，本公开实施例中提供的文本搜索意图识别方法还包括：根据目标用户的基本属性信息，生成目标用户的dense特征。

在一些实施例中，将文本向量化编码特征和用户向量化编码特征输入到预先练好的意图识别模型中，输出搜索文本的意图识别结果包括：根据文本向量化编码特征和用户向量化编码特征，生成交叉向量编码特征，其中，交叉向量编码特征为文本向量化编码特征和用户向量化编码特征的内积；将文本向量化编码特征、用户向量化编码特征、交叉向量编码特征以及目标用户的dense特征，输入到预先练好的意图识别模型中，输出搜索文本的意图识别结果。