[发明专利]一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法

权利要求书

1.一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、选取n个震害影响因子；

S2、以所述n个震害影响因子为分类依据，通过分类模型得到待测建筑物与n个震害影响因子相对应的n个分类结果；

S3、基于待测建筑物的n个分类结果，确定与待测建筑物相似的样本建筑物；

S4、根据所述相似的样本建筑物的震害情况，预测待测建筑物的震害情况。

2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：

获取待处理图像，所述待处理图像包括待测建筑物；

分别以n个震害影响因子为分类依据，构建并训练n个分类模型；将所述待处理图像分别输入至n个分类模型，得到待测建筑物的n个分类结果。

3.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：

获取若干个样本数据，每一样本数据包括一样本建筑物的震害情况及该样本建筑物的n个分类结果；

根据待测建筑物的n个分类结果和样本建筑物的n个分类结果，分别计算待测建筑物与样本建筑物的相似度；

根据所述相似度，确定与待测建筑物相似的样本建筑物。

4.根据权利要求3所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述计算待测建筑物与样本建筑物的相似度，以公式表达为：

式中，d(X,Y)为海明距离，X表示待测建筑物；Y表示样本建筑物；x_i表示待测建筑物的第i个震害影响因子对应的分类结果；y_i表示样本建筑物的第i个震害影响因子对应的分类结果；w_i(i＝1,2,3,…,n)表示各震害影响因子的权重，表示各分类结果的重要程度。

5.根据权利要求4所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述各震害影响因子的权重通过熵值法确定。

6.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：

所述相似的样本建筑物的震害指数即为待测建筑物的震害指数，根据待测建筑物的震害指数确定待测建筑物的震害等级。

7.根据权利要求6所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，还包括：对所述相似的样本建筑物的震害指数进行修正，将修正后的震害指数作为待测建筑物的震害指数。

8.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的城市建筑震害预测方法，其特征在于，所述n个震害影响因子包括：场地类别、建筑年代、现状质量、高度、用途、墙体材料。