[发明专利]一种基于协同关系图的推荐方法及相关装置

权利要求书

1.一种基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述的推荐方法包括：

构建用户历史数据集对应的协同关系图，其中，所述协同关系图为基于用户-物品二部图和物品-属性知识图谱构建的；

对于协同关系图中的每个实体节点，基于所述协同关系图获取与所述实体节点具有交互关系的交互节点，并基于获取到的交互节点确定所述实体节点的隐式关系嵌入表示；

对于协同关系图中的每个实体节点，基于所述协同关系图获取以所述实体节点为头实体的物品属性三元组，并基于获取到的所有物品属性三元组确定所述实体节点的显式关系嵌入表示；

对于协同关系图中的每个实体节点，基于所述隐式关系嵌入表示和显式关系嵌入表示，通过逐层传播获得实体节点的高阶领域信息；

基于所述实体节点的高阶领域信息训练推荐模型，通过训练后的推荐模型确定待推荐用户与其对应的各候选物品的交互概率。

2.根据权利要求1所述基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述构建用户历史数据集对应的协同关系图具体包括：

基于用户历史数据集确定用户-物品的交互关系，并基于确定交互关系构建用户-物品二部图；

确定用户历史数据集中物品的物品属性，并基于物品数据构建物品-属性知识图谱；

根据所述用户-物品二部图和所述物品-属性知识图谱构建协同关系图。

3.根据权利要求1所述基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述基于所述协同关系图获取与所述实体节点具有交互关系的交互节点具体为：

当所述实体节点为用户时，获取所述用户交互过的所有物品，以得到与所述实体节点具有交互关系的交互节点；

当所述实体节点为物品时，获取交互过所述物品的所有用户，以得到与所述实体节点具有交互关系的交互节点。

4.根据权利要求1所述基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述基于获取到的交互节点确定所述实体节点的隐式关系嵌入表示具体包括：

分别将所述实体节点及其对应的交互节点各自对应的初始嵌入表示映射至各预设隐式关系因子的因子空间，以得到各因子空间下的映射嵌入表示；

基于所述实体节点对应的交互节点在各预设隐式关系因子的因子空间下的映射嵌入表示，确定各预设隐式关系因子对所述实体节点的贡献嵌入表示；

基于各预设隐式关系因子对所述实体节点的贡献嵌入表示，确定所述实体节点的隐式关系嵌入表示。

5.根据权利要求4所述基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述基于所述实体节点对应的交互节点在各预设隐式关系因子的因子空间下的映射嵌入表示，确定各预设隐式关系因子对所述实体节点的贡献嵌入表示具体包括：

对于每个预设隐式关系因子，基于各交互节点和实体节点在各预设隐式关系因子的因子空间下的映射嵌入表示确定各交互节点的贡献程度值；

基于各交互节点的贡献程度值以及映射嵌入表示，以及所述实体节点的映射嵌入表示确定所述预设隐式关系因子对所述实体节点的贡献嵌入表示，以得到各预设隐式关系因子对所述实体节点的贡献嵌入表示。

6.根据权利要求1所述基于协同关系图的推荐方法，其特征在于，所述推荐模型的损失函数为：

其中，U表示用户集合，V表示物品集合，y_uv表示用户和物品之间的交互关系，表示预测的用户和物品之间的交互概率，K表示预设隐式关系因子的数量，u表示用户，v表示物品，和表示贡献嵌入表示，λ₁和λ₂表示正则项系数。