[发明专利]一种基于边缘计算的人流管控方法及系统

说明书

本发明适用人流管控技术领域，提供了一种基于边缘计算的人流管控方法及系统，方法包括：从边缘计算节点获取视频流；对视频流进行存储并生产原始视频访问地址；标识视频流中的人体特征并生成人流视频流；记录人体特征的活动轨迹；对人流视频流进行存储并生成人流视频访问地址、或在人流视频流中标上人体特征的活动轨迹之后进行存储并生成人流视频访问地址；实现可查看不同状态的视频流，满足在不同的场景下使用，适用性广泛。

技术领域

本发明属于人流管控技术领域，尤其涉及一种基于边缘计算的人流管控方法及系统。

背景技术

在人脸识别系统中，用摄像机拍摄现实区域的视频画面，并通过边缘节点将摄像机采集到的画面信息传输到后台人脸识别服务器；后台人脸识别服务器通过对画面信息进行图像分析提取特征值，例如：人体的五官特征值，将特征值与图像库进行对比验证，并将对比验证结果反馈到信息屏进行显示。

而在实际应用中，系统虽然实现了对人脸的识别，但是没有对人体的运动轨迹进行轨迹标识和跟踪，导致需要回看监控录像进行人工获取运动轨迹，功能单一；已经无法满足人们的使用需求。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于边缘计算的人流管控方法及系统，旨在解决由于现有技术无法提供一种有效的基于边缘计算的人流管控方法，导致无法获取人体的运动轨迹、用户体验不佳的问题。

一方面，本发明提供了一种基于边缘计算的人流管控方法，所述方法包括下述步骤：

获取视频流；

对所述视频流进行存储并生产原始视频访问地址；

标识所述视频流中的人体特征并生成人流视频流；

记录所述人体特征的活动轨迹；

对所述人流视频流进行存储并生成人流视频访问地址、或在所述人流视频流中标上所述人体特征的活动轨迹之后进行存储并生成所述人流视频访问地址。

进一步地，标识所述视频流中的人体特征并生成人流视频流包括：

检测所述视频流中的人体特征，对所述人体特征进行标识；

对所述人体特征进行标识包括：

将所述人体特征的整体标上标识框、或将所述人体特征的脸部标上所述标识框。

优选地，记录所述人体特征的活动轨迹包括：

获取所述视频流对应在现实区域中的经纬度范围；

根据所述人体特征在所述视频流中的位置及所述视频流对应在现实区域中的经纬度范围获得所述人体特征的一个或多个活动经纬度值；

根据所述人体特征的多个活动经纬度值生成所述人体特征的活动轨迹。

进一步优选地，记录所述人体特征的活动轨迹包括：

获取所述视频流对应在现实区域中的中心位置处的经纬度值；

根据所述人体特征在所述视频流中的位置及所述视频流对应在现实区域中的中心位置的经纬度值计算出所述人体特征的一个或多个所述活动经纬度值；

根据所述人体特征的多个活动经纬度值生成所述人体特征的活动轨迹。

进一步优选地，所述方法还包括：

在所述人流视频流中对所述人体特征标上所述活动经纬度值。

进一步优选地，所述方法还包括：

提取所述人体特征的脸部图像；