[发明专利]对象确定方法、装置、设备、存储介质以及程序产品

权利要求书

1.一种对象确定方法，包括：

根据实体的经营范围信息和行业知识图谱，得到树结构数据和所述树结构数据中的每一个节点的匹配数值；以及

根据所述树结构数据和所述匹配数值，确定至少一个候选对象。

2.根据权利要求1所述的方法，还包括：

提取所述经营范围信息的关键词，得到第一关键词数据集；

提取所述实体的名称的关键词，得到第二关键词数据集；

根据所述第一关键词数据集和所述第二关键词数据集中的至少一个，得到目标关键词数据集；以及

根据至少一个所述候选对象与所述目标关键词数据集之间的相似度数值，确定至少一个目标对象。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述行业知识图谱包括四个层级；所述根据实体的经营范围信息和行业知识图谱，得到树结构数据和所述树结构数据中的每一个节点的匹配数值包括：

将所述实体的所述经营范围信息与所述行业知识图谱的第三层级节点、第四层级节点进行匹配，得到所述经营范围信息的匹配节点；

根据所述匹配节点和所述行业知识图谱的第一层级节点、第二层级节点，得到所述树结构数据；以及

根据所述经营范围信息与所述树结构数据的节点的匹配次数，确定所述树结构数据的每一个节点的所述匹配数值。

4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其中，所述根据所述树结构数据和所述匹配数值，确定至少一个候选对象包括：

沿所述树结构数据的根节点至叶节点的顺序，根据每一个层级的节点的所述匹配数值的最大值，或者所述匹配数值与比较阈值的比较结果，确定至少一个所述候选对象。

5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述提取所述经营范围信息的关键词，得到第一关键词数据集包括：

确定经营范围信息分词的TF-IDF数值，所述经营范围信息分词由所述经营范围信息进行分词处理得到；以及

根据所述TF-IDF数值，提取所述经营范围信息的关键词，得到所述第一关键词数据集。

6.一种对象确定装置，包括：

树结构数据确定模块，用于根据实体的经营范围信息和行业知识图谱，得到树结构数据和所述树结构数据中的每一个节点的匹配数值；以及

候选对象确定模块，用于根据所述树结构数据和所述匹配数值，确定至少一个候选对象。

7.根据权利要求6所述的装置，还包括：

第一关键词数据集确定模块，用于提取所述经营范围信息的关键词，得到第一关键词数据集；

第二关键词数据集确定模块，用于提取所述实体的名称的关键词，得到第二关键词数据集；

目标关键词数据集确定模块，用于根据所述第一关键词数据集和所述第二关键词数据集中的至少一个，得到目标关键词数据集；以及

目标对象确定模块，用于根据至少一个所述候选对象与所述目标关键词数据集之间的相似度数值，确定至少一个目标对象。

8.根据权利要求6所述的装置，其中，所述行业知识图谱包括四个层级；所述树结构数据确定模块包括：

匹配节点确定子模块，用于将所述实体的所述经营范围信息与所述行业知识图谱的第三层级节点、第四层级节点进行匹配，得到所述经营范围信息的匹配节点；

树结构数据确定子模块，用于根据所述匹配节点和所述行业知识图谱的第一层级节点、第二层级节点，得到所述树结构数据；以及

匹配数值确定子模块，用于根据所述经营范围信息与所述树结构数据的节点的匹配次数，确定所述树结构数据的每一个节点的所述匹配数值。

9.根据权利要求6至8中任一项所述的装置，其中，所述候选对象确定模块包括：

候选对象确定子模块，用于沿所述树结构数据的根节点至叶节点的顺序，根据每一个层级的节点的所述匹配数值的最大值，或者所述匹配数值与比较阈值的比较结果，确定至少一个所述候选对象。