[发明专利]一种图像处理方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取第一对象对应的样本视频，以及，获取第二对象对应的样本图像，其中，所述样本视频中包括所述第一对象的脸部区域，所述样本图像中包括所述第二对象的脸部区域；

从所述样本视频筛选出包括所述第一对象的脸部的目标图像帧；

将所述目标图像帧中的第一对象的脸部替换为所述样本图像中的第二对象的脸部，获得替换后的替换图像帧；

确定所述样本视频中的图像帧之间的相对位移特征图；

基于所述替换图像帧、所述样本视频中的图像帧之间的相对位移特征图，将所述样本视频中的图像帧中第一对象的脸部替换为所述第二对象的脸部。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标图像帧中的第一对象的脸部替换为所述样本图像中的第二对象的脸部，获得替换后的替换图像帧，包括：

确定所述样本图像所对应的样本纹理图，以及，基于所述样本图像确定脸部掩码纹理图；

使用所述脸部掩码纹理图对所述样本纹理图中的非脸部区域进行过滤，获得所述第二对象的脸部区域；

使用所述第二对象的脸部区域替换所述目标图像帧中所述第一对象的脸部区域，获得所述替换图像帧。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述样本图像所对应的样本纹理图，包括：

对所述样本图像进行人脸检测，得到所述第二对象的初始脸部区域；

对所述初始脸部区域进行目标处理，得到所述第二对象的待处理脸部区域，其中，所述目标处理包括裁剪处理；

基于所述待处理脸部区域中的每个像素点的横坐标值和纵坐标值，对所述待处理脸部区域中的每个像素点对应的空间坐标值进行预测，获得所述待处理脸部区域对应的样本纹理图，所述样本纹理图中的每个像素点包括：空间坐标值、横坐标值和纵坐标值。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样本图像确定脸部掩码纹理图，包括：

针对所述样本图像中的每个像素点，使用掩码神经网络模型预测出每个像素点对应的掩码值，获得所述样本图像对应的脸部掩码图，所述脸部掩码图的每个像素点包括：横坐标值和纵坐标值；

根据所述脸部掩码图的每个像素点的横坐标值和纵坐标值对所述脸部掩码图的每个像素点对应的空间坐标值进行预测，获得脸部掩码纹理图，所述脸部掩码纹理图中的每个像素点包括：空间坐标值、横坐标值和纵坐标值。

5.根据权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，所述使用所述第二对象的脸部区域替换所述目标图像帧中所述第一对象的脸部区域，获得所述替换图像帧，包括：

对所述目标图像帧进行人脸检测，得到所述第一对象的脸部区域；

将所述第二对象的脸部区域映射至所述目标图像帧中的第一对象的脸部区域，获得映射图像帧，所述映射图像帧是所述第二对象的脸部区域与所述第一对象的脸部区域对齐的图像帧；

将所述映射图像帧确定为前景图，并将所述目标图像帧确定为背景图；

将所述前景图中的每个像素点与所述背景图中对应的像素点进行融合。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述前景图中的每个像素点与所述背景图中对应的像素点进行融合，包括：

针对所述前景图中的所述第二对象的脸部区域，计算出所述第二对象的脸部区域中的每个像素点与所述第二对象的脸部区域的全部边缘像素点的多个距离；

根据所述多个距离中的最短距离与预设距离确定所述第二对象的脸部区域中的每个像素点的权重，获得所述第二对象的脸部区域对应的权重矩阵，所述预设距离是所述多个距离中的最长距离乘以预设比例获得的；

将所述第二对象的脸部区域对应的权重矩阵与所述第二对象的脸部区域的全部像素点构成的矩阵进行逐个值相乘，获得平滑后的前景图；

将所述平滑后的前景图中的每个像素点与所述背景图中对应的像素点进行逐点相加融合。