[发明专利]一种居民食物消费数据的监控方法在审
申请号: | 202210202951.1 | 申请日: | 2022-03-03 |
公开(公告)号: | CN114565413A | 公开(公告)日: | 2022-05-31 |
发明(设计)人: | 王灵恩 | 申请(专利权)人: | 中国科学院地理科学与资源研究所 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 成都宏田知识产权代理事务所(普通合伙) 51337 | 代理人: | 孔霞 |
地址: | 100101 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 居民 食物 消费 数据 监控 方法 | ||
1.一种居民食物消费数据的监控方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、对监测区域内的食物批发市场进行信息采集,获取食物批发市场内各个产品的流动信息以及价格信息;
S2、根据获取的产品流动信息去往各个零售商铺进行信息采集,获取零售商铺内各个产品的售卖销量以及零售价格;
S3、将获取的各个产品零售价格与该产品的往年零售价格进行比对,确定各个产品的零售价格增长幅度是否超过价格预设阈值;
S4、将获取的各个产品售卖销量与该产品的往年零售销量进行比对,确定各个产品的零售销量下降幅度是否超过销量预设阈值;
S5、筛选出零售价格增长幅度超过价格预设阈值、零售销量下降幅度超过销量预设阈值的产品进行统计,得到异常产品名单;
S6、根据流动信息对异常产品名单内所有产品的产地进行调查,了解产品的价格异常因素;
S7、对产品的价格异常因素进行分析总结,得到异常食物监控分析数据。
2.如权利要求1所述的居民食物消费数据的监控方法,其特征在于:所述步骤S1中的流动信息包括产品的进货产地信息、商贩购买信息以及商贩店铺位置信息。
3.如权利要求2所述的居民食物消费数据的监控方法,其特征在于:所述步骤S3中的价格预设阈值为该产品上一年同月份零售价格平均值的百分之五。
4.如权利要求3所述的居民食物消费数据的监控方法,其特征在于:所述步骤S4中的销量预设阈值为该产品上一年同月份零售销量平均值的百分之十。
5.如权利要求4所述的居民食物消费数据的监控方法,其特征在于:所述步骤S6中,产品的价格异常因素包括产量异常信息、运输异常信息、天灾异常信息。
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