[发明专利]一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：获取用电客户图谱；计算出用电客户图谱中每个节点的度值；针对每个节点，确定出与节点对应的各邻居节点；针对每个邻居节点，根据节点的度值及与节点对应的邻居节点的度值，计算出节点与邻居节点之间的亲密度；根据与每个邻居节点分别对应的亲密度，识别出与节点存在虚假绑定的邻居节点；本发明在使用过程中能够实现对虚假绑定的识别，有利于使推广信息准确送达。

技术领域

本发明涉及知识图谱技术领域，特别是涉及一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

随着图计算、自然语言处理等技术地快速发展，知识图谱技术更加成熟，被广泛应用于国家电网各信息化项目当中。在使用知识图谱技术，对营销系统用电客户关系进行建模过程中发现，部分用户信息存在更新不及时、户号绑定较为随意、户号无关账号绑定等现象。目前，缺少用电客户与户号关联度的研究，对于无效的联系方式以及用电客户与户号之间绑定关系，无法进行有效的识别，从而影响推广信息的精准送达。

鉴于此，如何识别用电客户中的虚假绑定成为本领域技术人员需要解决的问题。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法、装置、系统及计算机可读存储介质，在使用过程中能够实现对虚假绑定的识别，有利于使推广信息准确送达。

为解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种基于链路预测的用电客户虚假绑定识别方法，包括：

获取用电客户图谱；

计算出所述用电客户图谱中每个节点的度值；

针对每个节点，确定出与所述节点对应的各邻居节点；

针对每个所述邻居节点，根据所述节点的度值及与所述节点对应的邻居节点的度值，计算出所述节点与所述邻居节点之间的亲密度；

根据与每个所述邻居节点分别对应的亲密度，识别出与所述节点存在虚假绑定的邻居节点。

可选的，所述根据所述节点的度值及与所述节点对应的邻居节点的度值，计算出所述节点与所述邻居节点之间的亲密度的过程包括：

从各个节点中确定出与所述邻居节点对应的各个次邻居节点；

根据所述节点的度值以及各个所述次邻居节点的度值，计算出所述节点与所述邻居节点之间的优先连接指标；

计算出所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标；

根据所述优先连接指标和所述一阶路径指标，计算出所述节点与所述邻居节点之间的亲密度。

可选的，所述根据所述节点的度值以及各个所述次邻居节点的度值，计算出所述节点与所述邻居节点之间的优先连接指标的过程包括：

根据所述节点的度值以及各个所述次邻居节点的度值以及第一计算关系式，计算出所述节点与所述邻居节点之间的优先连接指标，其中：

所述第一计算关系式为：

其中，MPA(i,x)表示节点i与邻居节点x之间的优先连接指标，N(x)为邻居节点x的所有次邻居节点集合，k_i表示节点i的度值，k_n表示第n个次邻居节点的度值。

可选的，所述计算出所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标的过程包括：

根据所述节点与所述邻居节点之间的业务数据，计算出每类关系的权重；

根据第二计算关系式计算出所述节点与所述邻居节点之间的一阶路径指标，其中，第二计算关系式为：