[发明专利]基于数据时效更新的定制产品隐性需求挖掘方法与系统

权利要求书

1.一种基于数据时效更新的定制产品隐性需求挖掘方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

(1)获取并标准化定制产品历史订单信息；

(2)以定制产品订单数据构建生命树结构；

(3)检索生命树中所有的时间净叶节点并根据节点的频率和时间信息，通过衰减窗口模型计算节点的活力值；

(4)从第一个时间净叶节点开始，若节点活力值小于设定的最低阈值，则删除净叶节点对应的树路径并调整树结构；若节点活力值大于设定的最低阈值，则跳转至下一净叶节点，直至所有净叶节点被遍历；

(5)根据频率阈值重构生命树并生成关联规则；

(6)基于步骤(5)得到的关联规则集，完成定制产品需求隐性需求的挖掘。

2.根据权利要求1所述的基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法，其特征在于：步骤(2)中的生命树结构用于储存订单数据；所述订单数据包括项目信息、时间信息和项目频率；所述项目信息以树路径进行表示，项目频率保存在树节点中，时间信息在树路径的叶节点中；生命树中最大的时间节点信息保存于根节点中。

3.根据权利要求2所述的基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法，其特征在于：

生命树的树路径通过树节点的链接表示；所述树节点包括时间根节点、时间叶节点、路径节点和时间净叶节点；所述时间根节点是生命树结构的起点，用于保存生命树结构的最大时间；所述时间叶节点为生命树路径的尾端节点，用于保存订单数据的时间信息和项目信息；所述路径节点为链接根节点和叶节点的节点，用于订单数据的项目信息；所述时间净叶节点为不属于其他路径的路径节点的叶节点；

具有相同项目名称的节点通过节点链接连接在一起。

4.根据权利要求2所述的基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法，其特征在于：树路径的节点以项目频率降序先后顺序排列，频率越高的项目节点越靠近根节点；每当新的数据插入时，项目频率将同步更新，树结构将根据新的项目频率顺序调整节点位置；树结构的数据更新步骤为：

重新统计项目频率，并以降序排序，得到频率变化的项目列表L_change；

根据新的项目频率重构树结构，检索项目列表L_change中相关项目的树节点，从下而上进行节点调换，直到满足最新的项目频率顺序；若在这个过程中，一个树路径的时间叶节点变为路径节点，则其时间信息保存到新产生的叶节点中；若调换的父节点R频率大于子节点Q，则父节点分裂出一个兄弟节点R′，所述兄弟节点R′频率计数为父节点R与子节点Q的频率计数之差，再将父节点R和子节点Q调换；

将新订单中的项目按照项目频率降序逐个插入生命树中，每个订单时间信息保存在对应树路径的叶节点中；当插入的订单时间大于根节点时间时，更新根节点时间信息。插入后，树结构中的每一级存在两个或多个相同项目名称的节点，则合并节点，他们的计数相加；若新的数据时间大于根节点的时间，则更新根节点的时间信息；重复上述步骤，直到新增订单数据全被插入到生命树结构中。

5.根据权利要求1所述的基于关联规则定向优化的定制产品需求转化方法，其特征在于：所述步骤(3)中具体为：

计算每笔交易t_d的活力值v(t_d)，计算公式如下：

v(t_d)＝∑v(i,t_d)/|t_d|

其中，i为交易里的项目，v(i,t_d)是项目i在交易t_d中的相对重要程度衡量因子，|t_d|为交易的项目数。

基于每笔交易的活力值v(t_d)，计算每一个时间叶节点的活力值v(l_d)，计算公式如下：

v(l_d)＝∑v(t_d)×f^T-d

其中，d为每个交易t_d的时间信息，T为时间根节点包含的时间信息，f为活力衰减因子。