[发明专利]母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及工业大数据技术领域。方法包括：获取待预测日的历史相似日的母线负荷和对应的修正系数；基于历史相似日的母线负荷和对应的修正系数，确定相似日负荷预测值；获取待预测日的周期性负荷预测值，周期性负荷预测值用于表征母线负荷的周期性变化特性；基于相似日负荷预测值和周期性负荷预测值，确定待预测日的母线负荷预测值。本公开技术方案中，考虑了历史相似日与待预测日的负荷相似性，并且根据历史负荷水平预测负荷的周期性变化情况，由于同时考虑到相似日和历史负荷的变化规律，可以提高预测结果准确度。

技术领域

本公开涉及工业大数据技术领域，尤其涉及一种母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

电力系统短期负荷预测是电力部门的一项重要工作，短期负荷预测的精确度对电网的正常运行，以及安全性和经济性都有着重要的影响。在短期负荷预测方面，节假日的负荷特性与正常日具有明显不同的变化规律，并且节假日的负荷数据通常相比正常日要少，缺失充足有效的样本集，因此一般的模型在预测时准确率较差，不能满足实际的电力系统生产需要。

发明内容

本公开提供了一种母线负荷预测方法、装置、电子设备及存储介质。

根据本公开的一方面，提供了一种母线负荷预测方法，包括：

获取待预测日的历史相似日的母线负荷和对应的修正系数；

基于历史相似日的母线负荷和对应的修正系数，确定相似日负荷预测值；

获取待预测日的周期性负荷预测值，周期性负荷预测值用于表征母线负荷的周期性变化特性；

基于相似日负荷预测值和周期性负荷预测值，确定待预测日的母线负荷预测值。

根据本公开的另一方面，提供了一种母线负荷预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取待预测日的历史相似日的母线负荷和对应的修正系数；

第一确定模块，用于基于历史相似日的母线负荷和对应的修正系数，确定相似日负荷预测值；

第二获取模块，用于获取待预测日的周期性负荷预测值，周期性负荷预测值用于表征母线负荷的周期性变化特性；

第二确定模块，用于基于相似日负荷预测值和周期性负荷预测值，确定待预测日的母线负荷预测值。

根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与该至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令，该指令被该至少一个处理器执行，以使该至少一个处理器能够执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行本公开任一实施例中的方法。

根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本公开任一实施例中的方法。

本公开实施例可以提高负荷预测结果准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1为本公开一实施例中母线负荷预测方法的流程图；

图2为本公开一实施例中母线负荷预测方法的流程图；