[发明专利]一种训练智能测试方法以及装置

说明书

本发明提供了一种训练智能测试方法以及装置，本发明的训练智能测试方法包括：采用人脸识别技术进行人员核验，然后通过视觉模型技术对采集的训练视频进行人体姿势识别，动作标准评判，自动计时计数；采用大数据技术针对所述判断结果建立训练数据模型，以用于训练提升指导。本发明的训练智能测试方法通过将机器视觉技术成功的应用在训练测试过程中，能够降低人工投入量，提高了成绩的准确性，也避免了人为舞弊替考，不公平的情况发生。

技术领域

本发明涉及运动训练领域，具体而言，涉及一种训练智能测试方法以及装置。

背景技术

机器视觉技术广泛应用于食品和饮料、化妆品、制药、建材和化工、金属加工、电子制造、包装、汽车制造等行业，代替人工视觉实现检测、测量和控制；机器视觉技术主要用计算机来模拟人的视觉功能，从客观事物的图像中提取信息，进行处理并加以理解，最终用于实际检测、测量和控制；机器视觉包括数字图像处理技术、深度学习技术、模拟识别技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

然而将机器视觉技术成功的应用在运动训练领域方面现如今还是比较少见，尤其是在进行双杠(杠端臂屈伸、摇动臂屈伸)训练过程中，训练测试大部分采用人工核验身份，人工评判动作标准性，人工统计成绩，这种人为的方式往往存在人为舞弊替考，成绩不准确，不公平的情况，人工投入量大等问题。

有鉴于此，特提出本发明。

发明内容

有鉴于此，本发明公开了一种训练智能测试方法以及装置，通过将机器视觉技术成功的应用在训练测试过程中，能够降低人工投入量，提高了成绩的准确性，也避免了人为舞弊替考，不公平的情况发生。

具体地，本发明是通过以下技术方案实现的：

第一方面，本发明公开了一种训练智能测试方法，包括如下步骤：

采用人脸识别技术进行人员核验，然后通过视觉模型技术对采集的训练视频进行人体姿势识别，动作标准评判，动作点评，自动计时计数；

采用大数据技术针对所述判断结果建立训练数据模型，以用于进行训练评估，辅助指导训练。

第二方面，本发明公开了一种训练智能测试装置，包括：

测试模块：用于采用人脸识别技术进行人员核验，然后通过视觉模型技术对采集的训练视频进行评估和识别人体姿势，以与标准姿势进行对比判断；

指导模块：用于采用大数据技术针对所述判断结果建立训练数据模型，以用于训练指导。

第三方面，本发明公开了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述训练智能测试方法的步骤。

第四方面，本发明公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述训练智能测试方法的步骤。

总之，本发明提出的训练智能测试方法以及智能测试装置，具体操作时，只需要训练人员通过平板刷人脸核验身份，根据平板语音提示进入准备区，操作员在平板点击发令，语音播报提示开始，人员开始训练，双杠垂直侧布设摄像机，采用机器视觉视频分析技术和深度学习训练技术，录制采集训练过程视频并进行运动姿势分析和动作标准评判，如果屈臂时双肩关节高于肘关节或伸臂时双肘关节未伸直，则该次动作计失败，语音进行提示，否则动作计数成功，语音进行提示，如果脚触及地面或脚触及立柱，则考试结束，语音进行提示并播报成绩，软件平台根据采集的运动数据进行评估定级，同时结合评估模型给出针对性的训练提升指导建议，操作方便，准确性高。

附图说明