[发明专利]一种基于人脸识别的考勤方法、装置及系统

说明书

本发明公开了一种基于人脸识别的考勤方法、装置及系统，属于考勤管理技术领域，所述方法包括：获取待识别的图像及其采集时间；提取图像中的人体部分及其有效特征值；提取人体部分中的人脸部分，标记出人脸部分的关键特征点；通过所述有效特征值和关键特征点提取人脸的特征向量；通过支持向量机对人脸的特征向量进行匹配识别，得到人脸识别结果；若人脸识别通过则将图像采集时间和预设考勤时间进行对比，图像采集时间满足预设时间要求则考勤结果为正常，图像采集时间不满足预设时间要求则考勤结果为异常，若人脸识别不通过则考勤结果为异常；精确判断考勤结果，操作更方便和人性化，信息处理与反馈合理，界面可视化显示友好，更加智能可靠。

技术领域

本发明涉及一种基于人脸识别的考勤方法、装置及系统，属于考勤管理技术领域。

背景技术

考勤管理是学校或公司等团体日常管理工作的重要组成部分，现代考勤管理主要是利用信息化技术进行数据采集，把学生课堂或某些需要签到的课外培训活动或上下班等相关签到数据按照一定的逻辑关系组织起来进行管理，由此形成反映教学运行状态或公司运行状态的数据综合平台，为高校/公司等质量保障体系建设服务，为教务教学/工作评估服务，为学校/公司提供预测决策信息等服务。

签到考勤的方式最初是采用人工纸质点名，目前仍有部分学校/公司依旧采用该相对传统的签到方式；然而，由于上课的学生数量众多,教师随机点名过程中的代点名现象普遍存在,而且现场点名签到的方式费时费力,效率低下，直接影响到教师的授课质量和教学体验度。

在信息化时代，非接触式交流已逐渐成为一种新的主流趋势，尤其是以高校、公司等为代表的团体迫切需要具有多样化、个性化，快速化的识别技术和手段；现有的身份识别主要采用个人身份证识别、口令密码等识别方法，这些传统的识别技术已经受到了越来越多的挑战，可靠度大为降低。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人脸识别的考勤方法、装置及系统，实现精确判断考勤结果是否正常，操作更加方便和人性化，易于系统维护，数据信息处理与反馈合理，界面可视化显示友好，因而效率更高、更加智能可靠。

为实现以上目的，本发明是采用下述技术方案实现的：

第一方面，本发明提供了一种基于人脸识别的考勤方法，包括：

获取待识别的图像及其采集时间；

提取图像中的人体部分及其有效特征值；

提取人体部分中的人脸部分，标记出人脸部分的关键特征点；

通过所述有效特征值和关键特征点提取人脸的特征向量；

通过支持向量机对人脸的特征向量进行特征匹配，得到人脸识别结果；

若人脸识别通过则将图像采集时间和预设考勤时间进行对比，图像采集时间满足预设时间要求则考勤结果为正常，图像采集时间不满足预设时间要求则考勤结果为异常，若人脸识别不通过则考勤结果为异常。

结合第一方面，进一步的，所述待识别的图像通过以下方法得到：

获取实时视频，通过人脸眨眼检测算法检测所述实时视频中是否存在真人的人脸图像，根据眨眼的阈值和时长来确定实时视频中是否存在活体；

若存在真人的人脸图像，则通过人脸分割算法提取出实时视频中的待识别的图像；

若不存在真人的人脸图像，则发出告警信息。

结合第一方面，进一步的，提取图像中的人体部分及其有效特征值，包括：

通过人体建模系统采集图像中的人体部分并提取人体部分的有效特征值，去除无关背景的影响。

结合第一方面，进一步的，提取人体部分中的人脸部分，标记出人脸部分的关键特征点，包括：