[发明专利]人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质

说明书

本申请公开了一种人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法应用于移动终端，该移动终端与可穿戴设备连接，该方法包括：采集人体的运动数据作为第一运动数据，并获取可穿戴设备采集的人体的对应部位的运动数据作为第二运动数据，将第一运动数据和第二运动数据输入已训练的人体行为识别模型，获取已训练的人体行为识别模型输出的该人体的行为。本申请通过移动终端和可穿戴设备共同检测人体的运动数据，以用于进行人体行为的识别，可以提升人体行为识别的准确性和可行性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，更具体地，涉及一种人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质。

背景技术

随着科学技术的发展，移动终端的使用越来越广泛，功能越来越多，已经成为人们日常生活中的必备之一。通过移动终端可以进行人体行为识别(human activityrecognition，HAR)，但是，目前，通过移动终端进行人体行为识别的准确性较低。

发明内容

鉴于上述问题，本申请提出了一种人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质，以解决上述问题。

第一方面，本申请实施例提供了一种人体行为的识别方法，应用于移动终端，所述移动终端与可穿戴设备连接，所述方法包括：采集人体的运动数据作为第一运动数据，并获取所述可穿戴设备采集的所述人体的对应部位的运动数据作为第二运动数据；将所述第一运动数据和所述第二运动数据输入已训练的人体行为识别模型；获取所述已训练的人体行为识别模型输出的所述人体的行为。

第二方面，本申请实施例提供了一种人体行为的识别装置，应用于移动终端，所述移动终端与可穿戴设备连接，所述装置包括：运动数据获取模块，用于采集人体的运动数据作为第一运动数据，并获取所述可穿戴设备采集的所述人体的对应部位的运动数据作为第二运动数据；运动数据输入模块，用于将所述第一运动数据和所述第二运动数据输入已训练的人体行为识别模型；人体行为获得模块，用于获取所述已训练的人体行为识别模型输出的所述人体的行为。

第三方面，本申请实施例提供了一种移动终端，包括存储器和处理器，所述存储器耦接到所述处理器，所述存储器存储指令，当所述指令由所述处理器执行时所述处理器执行上述方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读取存储介质，所述计算机可读取存储介质中存储有程序代码，所述程序代码可被处理器调用执行上述方法。

本申请实施例提供的人体行为的识别方法、装置、移动终端以及存储介质，采集人体的运动数据作为第一运动数据，并获取可穿戴设备采集的人体的对应部位的运动数据作为第二运动数据，将第一运动数据和第二运动数据输入已训练的人体行为识别模型，获取已训练的人体行为识别模型输出的该人体的行为，从而通过移动终端和可穿戴设备共同检测人体的运动数据，以用于进行人体行为的识别，可以提升人体行为识别的准确性和可行性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1示出了可用于本申请实施例提供的人体行为的识别方法的应用场景示意图；

图2示出了本申请实施例提供的人体行为的识别方法的使用场景示意图；

图3示出了本申请一实施例提供的人体行为的识别方法的流程示意图；

图4示出了本申请一实施例提供的人体行为的识别方法的流程示意图；

图5示出了本申请一实施例提供的人体行为的识别方法的流程示意图；

图6示出了本申请的图5所示的人体行为的识别方法的步骤S310的流程示意图；