[发明专利]一种基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法及系统

说明书

本发明提供一种基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法及系统，其中，第一关键描述集所反映的一系列用户行为数据能够对第二关键描述集所反映的群体关键描述进行扩展，这样可以保障所优化所得的第二隐私防护约束条件尽可能精准可靠，进而提高指定用户信息标记的精度和可信度，这样可以基于用户信息标记结果对相关的隐私信息进行针对性的匿名化防护从而保护用户隐私。

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法及系统。

背景技术

智慧医疗是综合应用医疗物联网、数据融合传输交换、云计算、和城域网等技术构建的相对先进和智能的医疗体系。当前互联网信息数据时代，实现智慧医疗、智慧健康是建立智慧城市的关键环节。与此同时，以互联网和大数据为基础的隐私保护与智慧医疗的结合也越来越紧密，而防止医疗用户就医时的用户信息泄露是现目前的工作重点。

发明内容

本发明提供一种基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法及系统，为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法，应用于大数据隐私保护系统，所述方法至少包括：确定存在隐私防护需求的医疗用户大数据并进行数据筛选操作，得到筛选后所保留的医疗用户会话集；通过第一关键描述识别模型对所述存在隐私防护需求的医疗用户大数据进行个体关键描述挖掘，得到所述存在隐私防护需求的医疗用户大数据中第一医疗用户会话的第一关键描述集，以及通过第二关键描述识别模型对所述医疗用户会话集进行群体关键描述挖掘，得到所述医疗用户会话集中第二医疗用户会话的第二关键描述集；通过所得的所述第一关键描述集以及所述第二关键描述集，对第一隐私防护约束条件进行优化，得到完成优化的第二隐私防护约束条件；在所述第二隐私防护约束条件下对所述医疗用户会话集进行指定用户信息标记，得到用户信息标记结果；其中，所述用户信息标记结果包括针对隐私信息的标记结果，且所述用户信息标记结果用于指导针对所述隐私信息的匿名化防护。

如此设计，基于上述基于智慧医疗大数据的用户隐私保护方法，在确定到存在隐私防护需求的医疗用户大数据以及医疗用户会话集的基础上，可以分别进行个体和群体两个角度的关键描述挖掘，得到存在隐私防护需求的医疗用户大数据中第一医疗用户会话的第一关键描述集以及医疗用户会话集中第二医疗用户会话的第二关键描述集，然后对第一隐私防护约束条件进行优化，继而可以在所得的第二隐私防护约束条件下进行指定用户信息标记。本发明实施例中的第一关键描述集所反映的一系列用户行为数据能够对第二关键描述集所反映的群体关键描述进行扩展，这样可以保障所优化所得的第二隐私防护约束条件尽可能精准可靠，进而提高指定用户信息标记的精度和可信度，这样可以基于用户信息标记结果对相关的隐私信息进行针对性的匿名化防护从而保护用户隐私。

对于一种可能的技术方案而言，所述通过所得的所述第一关键描述集以及所述第二关键描述集，对第一隐私防护约束条件进行优化，得到完成优化的第二隐私防护约束条件，包括：依据所述医疗用户会话集涵盖的医疗用户会话的统计值，对所述存在隐私防护需求的医疗用户大数据涵盖的第一医疗用户会话进行聚类处理，得到若干第一医疗用户会话簇；对于所述医疗用户会话集中的每个第二医疗用户会话，从所述若干第一医疗用户会话簇中确定与所述第二医疗用户会话对应的第一目标医疗用户会话簇，并依据所述第二医疗用户会话的第二关键描述集以及对应的第一目标医疗用户会话簇涵盖的每个第一医疗用户会话的第一关键描述集，确定所述第二医疗用户会话的拼接关键描述集；根据每个第二医疗用户会话的拼接关键描述集，确定对于所述医疗用户会话集的拼接关键描述集，并依据所述医疗用户会话集的拼接关键描述集对第一隐私防护约束条件进行优化，得到完成优化的第二隐私防护约束条件。

如此设计，通过对存在隐私防护需求的医疗用户大数据涵盖的每个第一医疗用户会话进行聚类处理，这样能够使得对应聚类处理的第一医疗用户会话和第二医疗用户会话可以更全面的进行关键描述集拼接，同时能够方便后期对隐私防护约束条件进行优化。