[发明专利]视频图像的运动估计方法、显示设备和芯片

权利要求书

1.一种视频图像的运动估计方法，其特征在于，目标视频中每连续多帧原始图像构成一个图像组，所述方法包括：

获取目标视频中的待处理图像；

确定所述待处理图像中每个点的运动矢量；

对各点的运动矢量进行归一化操作，得到所述待处理图像的显著性分布图；

将所述显著性分布图中属于同一预设取值范围内的点划分到同一区域，得到所述待处理图像的显著性区域分布图；

按所述待处理图像的显著性区域分布图，对所述待处理图像中各区域进行图像变换，得到优化图像；所述图像变换用于提升相似区域的像素差异度；

对所述待处理图像的优化图像进行运动估计，得到待处理图像的优化图像的运动矢量；

基于所述待处理图像的优化图像的运动矢量和所述待处理图像进行运动补偿。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标视频中每连续多帧原始图像构成一个图像组；

针对每个图像组，所述待处理图像为所述图像组中的第一帧原始图像，所述方法包括：

分别对所述图像组中各帧其余图像执行以下操作：

基于所述第一帧原始图像的显著性区域分布图，构建所述其余图像的显著性区域分布图；

按所述其余图像的显著性区域分布图，对所述其余图像中各区域进行图像变换，得到所述其余图像的优化图像；

对所述其余图像的优化图像进行运动估计，得到所述其余图像的运动矢量；

基于所述其余图像的运动矢量和所述其余图像进行运动补偿。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧原始图像的显著性区域分布图，构建所述其余图像的显著性区域分布图，具体包括：

针对所述其余图像中每个像素点，在所述第一帧原始图像中查找与所述像素点的像素值最接近的区域作为所述像素点所属的区域，得到所述其余图像的显著性区域分布图。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一帧原始图像的显著性区域分布图，构建所述其余图像的显著性区域分布图，具体包括：

若所述其余图像为第二帧原始图像，则基于以下公式确定所述第二帧原始图像的显著性分布图：

S_n(i+MVx_n-1,j+MVy_n-1)＝S_n-1(i,j)

其中，S_n-1(i,j)表示所述第一帧原始图像的显著性分布图中(i,j)点处的像素值、MVx_n-1表示所述第一帧原始图像的(i,j)点处x轴方向的运动矢量、MVy_n-1表示所述第一帧原始图像的(i,j)点处y轴方向的运动矢量、第一帧原始图像中(i,j)点为第二帧原始图像的显著性分布图中(i+MVx_n-1,j+MVy_n-1)点处的映射点、S_n(i+MVx_n-1,j+MVy_n-1)表示所述第二帧原始图像的显著性分布图中(i+MVx_n-1,j+MVy_n-1)处点的像素值；

若所述第二帧原始图的显著性分布图中包括未在所述第一帧原始图像的显著性分布图中找到映射点的空位置，采用默认值作为所述空位置的值；

将所述第二帧原始图像的显著性分布图中属于同一预设取值范围内的点划分到同一区域，得到所述第二帧原始图像的显著性区域分布图；

若所述其余图像为所述第二帧原始图像之后的其余图像，则针对所述其余图像中每个像素点，在所述第二帧原始图像中查找与所述像素点的像素值最接近的区域作为所述像素点所属的区域，得到所述其余图像的显著性区域分布图。