[发明专利]产业链监测指数系列模型构建方法

说明书

本申请实施例提供了一种产业链监测指数系列模型构建方法，该方法包括：从本地数据库或者第三方数据库读取企业经营数据；调用模型匹配器，基于特征数据按照阈值法匹配出产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型；将企业经营数据输入到产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型得到产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型的输出；根据X‑12‑ARIMA滤波器对输出通过分解以进行季节性调整，从而完成产业链监测指数系列模型的构建。解决了如何实现不同企业的产业监测指数实时、有效计算，便于政府经济管理部门、投资机构、经济研究机构实时、准确了解各行各业的发展水平为亟待解决的问题。

技术领域

本申请实施例涉及在产业链监测领域，尤其涉及一种产业监测指数计算方法。

背景技术

随着经济的发展，不同类型的产业的在不同时期的发展景气状态不同，产业经济指数的监测可以客观、及时、准确反映产业发展状况。

现有的产业指数监测主要定期进行数据统计、调查、编制进行分析，存在着数据繁琐，不能直观体现企业发展的景气程度，更不便于政府经济管理部门、投资机构、经济研究机构实时、准确了解各行各业的发展水平。

因此，如何实现不同企业的产业监测指数实时、有效计算，便于政府经济管理部门、投资机构、经济研究机构实时、准确了解各行各业的发展水平为亟待解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种产业链监测指数系列模型构建方法，以解决上述部分或全部问题。

根据本申请实施例的第一方面，提供了一种产业链监测指数系列模型构建方法，产业链监测指数系列模型包括：产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型，该方法包括：

从本地数据库或者第三方数据库读取企业经营数据；

调用特征选择器从企业经营数据筛选出参与产业链监测指数计算的特征数据以进行产业链监测指数计算，其中，产业链的监测指数包括产业经济运行指数和产业健康指数；

调用模型匹配器，基于特征数据按照阈值法匹配出产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型；

将企业经营数据输入到产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型得到产业经济运行指数计算模型和产业健康指数计算模型的输出；

根据X-12-ARIMA滤波器对输出通过分解以进行季节性调整，从而完成产业链监测指数系列模型的构建。

可选地，调用特征选择器筛选出企业经营数据中参与产业链监测指数计算的特征数据，包括：

调用特征选择器对企业经营数据进行筛选，筛选出参与产业经济运行指数计算的企业当月增值税应税销售额和企业去年同期增值税应税销售额。

可选地，根据企业当月增值税应税销售额和企业去年同期增值税应税销售额进行计算，包括：

将读取的企业经营数据存储于缓存器中，以将企业经营数据输入到如下模型并按照如下方式进行计算；

(1)企业当月增值税应税销售额同比模型：

产业企业当月增值税应税销售额同比＝(企业当月增值税应税销售额/企业去年同期增值税应税销售额)-1；

(2)企业当月增值税应税销售额同的环比变化率模型：

产业企业当月增值税应税销售额同比的环比变化率＝(该企业当月增值税应税销售额同比/该企业上月增值税应税销售额同比)-1。

可选地，调用模型匹配器，基于特征数据按照阈值法匹配出产业经济运行指数计算模型，包括：

当企业当月增值税应税销售额同比的环比变化率大于第一预设值的绝对值，则企业的企业发展状态为上升，统计当月上升的企业用户数；